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与非侵入性运动皮层刺激在复杂区域疼痛综合征
本研究的目的是使用高频重复的经颅网络网络刺激或经颅的直流电流刺激和经皮脊柱直流电流刺激在复杂的重新疼痛综合征患者中比较运动皮层刺激的镇痛作用。三十三名患有复杂区域疼痛综合征的患者被随机分为三个治疗组之一（重复的经颅磁刺激，n = 11;经颅直流电流刺激，n = 10;经脑脊柱直流电流刺激，n = 12），n = 12），并接受了3周的刺激阶段（诱导阶段）的12个月（诱导阶段）（4个月）（4个月）（4个月）（4个月）（4个月（4个月）（4个月）（4个月（4个月）（4个月）（4个月）（4个月）（主要终点是在治疗前的一个月（基线），5个月的刺激期和治疗后1个月内用视觉数值评估的平均疼痛强度。与经皮的脊柱直流电流刺激组相比，每周的视觉数值量表疼痛评分在所有时间点都显着引起，在重复的经颅磁刺激组的最后两个时间点（5个月的刺激期的结束和1个月后的结束），但在Tran Scranial Direct Direct Direct刺激组中。与重复的经颅磁刺激（P = 0.008）和转颅直流电流刺激相比，使用经皮脊柱直流刺激在感应期结束时观察到明显的疼痛缓解（P = 0.003）。在感应阶段发现了这种功效，此后得到了维持。在这项试验中，与运动皮层刺激技术（重复的经颅磁刺激，经颅直接电流刺激）相比，经皮脊柱直流电流刺激更有效地缓解了复杂区域疼痛综合征患者的疼痛。这项研究需要进一步研究，以确认经皮脊柱直流刺激作为复杂区域疼痛综合征的治疗选择的潜力。
网络复杂性的黑暗和明亮的一面
摘要：最近的研究概念化了与供应链破坏和重新介绍有关网络复杂性的黑暗和明亮视角的潜力。几乎没有关于供应链网络复杂性，供应链中断和供应链弹性之间关系的经验研究。但是，先前的研究尚未研究网络复杂性的不同度量与弹性策略和破坏之间的关系。cur租赁研究使用供应链中断（SCD）和三种供应链弹性（SCR）策略（协作，灵活性和冗余）作为内源变量，研究了供应链网络复杂性维度的黑暗和明亮的一面。本研究中使用的供应链网络复杂性的尺寸是 - 供应复杂性（SNC），客户复杂性（CNC）和物流com com plexitity（LNC），而所考虑的三种SCR策略包括；协作，灵活性和冗余。该研究使用PLS-SEM和Accra Metropolis的690家制造商公司的样本。结果表明，供应复杂性与破坏和弹性策略都有正相关关系，而客户复杂的ITY仅与破坏有关，而物流复杂性与所有弹性策略有关。该研究提供了理论，实用和政治意义。
复杂的乙状结肠憩室炎模仿巨型子宫肌瘤患者的骨盆疼痛：病例报告
本报告描述了四十多岁的妇女的案例，其中有大子宫肌瘤的史，她的肌疼痛和泌尿症状都呈现给急诊室。初始计算机断层扫描（CT）显示出简单的急性憩室炎，但是尽管抗生素治疗，但她的病情恶化，随访的CT揭示了乙状结肠穿孔，需要高前切除术和次序子宫切除术。该病例强调了大肌瘤在结肠上施加外部压力，损害运动性并增加了憩室形成的风险。肠道微生物组的改变可能导致结肠粘膜炎症，通常在憩室疾病中出现。子宫肌瘤患者的微生物组组成改变了，这可能会进一步增加憩室疾病的风险。这些发现为未来研究子宫肌瘤对憩室疾病的病理生理的影响提供了一种途径。
妊娠和妊娠糖尿病期间甲状腺功能障碍：复杂的关系
抽象目的妊娠糖尿病（GDM）和妊娠期间甲状腺功能障碍是怀孕期间两种最普遍的内分泌病。本综述的目的是概述GDM和GTD的特殊方面，以强调这两种频繁的临床条件的潜在相互作用和临床后果。方法对GDM和GTD进行了文献综述，对荟萃分析和人类研究特别感兴趣，该研究涉及GDM和GTD之间的（i）共享风险因素，（ii）GTD和GDM和GDM之间的流行病学联系GDM和GTD的含义。结果GDM和GTD之间的关联很普遍，可以通过胰岛素抵抗状态来解释，因为母体GTD，胎盘胎盘的变化或许多共同的风险因素的改变。差异表演研究结果至少可以部分通过多年来的诊断标准和筛查策略的变化来解释。GDM和GTD会影响妊娠结局，并产生后产后的长期后果，但需要更多的研究来证明额外的不良影响。基于GDM和GTD之间的流行病学和生理病理学联系的结论，可以建议诊断GTD的诊断可能导致筛查GDM，而反过来又可以进行。
生物作为复杂微生物和病毒关联的介体
微生物真核生物（又称生物学家）以其在不同生态系统中的营养循环中的重要作用而闻名。然而，原始人相关的微生物组的组成和功能在很大程度上仍然难以捉摸。在这里，我们采用了与培养无关的单细胞分离和基因组分辨的宏基因组学，以详细的见解对目前从不同环境中分离出的目前无法培养的纤毛和Amoebae的100多个未倍增的微生物组和病毒膜。我们的发现揭示了独特的微生物组组成，并暗示了复杂相互作用以及与细菌共生体和病毒关联的复杂网络。我们观察到纤毛和变形虫在微生物组和病毒蛋白组成方面存在明显的差异，突出了原生物 - 微生物相互作用的特异性。超过115个回收的微生物基因组与已知的真核生物的内共生体相关，其中包括多元化的众多成员，人力体，军团菌，衣原体，依赖性和250个以上的人与可能的宿主相关细菌属于phylylyscibac的细菌。我们还确定了属于多种病毒谱系的80多个巨型病毒，其中一些病毒在单细胞转录组中积极表达基因，这表明可能与采样的生物有关联。我们还揭示了广泛的其他病毒，这些病毒被预测会感染真核生物或宿主相关的细菌。我们的结果提供了进一步的证据，表明生物是复杂的微生物和病毒关联的介体，在生态网络中起着至关重要的作用。我们的样品中巨型病毒和多种微生物共生体的频繁同时出现表明多部分关联，尤其是在变形虫中。我们的研究提供了与鲜为人知的原生物谱系相关的微生物多样性的初步评估，并为对原生生态学及其在环境和人类健康中的作用有了更深入的理解铺平了道路。
在早期但不晚的神经反应，视觉皮层由具有足够模型复杂性的随机重量CNN很好地预测
卷积神经网络（CNN）受到灵长类动物视觉系统的组织的启发，进而成为视觉皮层的有效模型，从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提，但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里，我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络（CNN）的性能，并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较，以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1，采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合，显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关，这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是，对于与物体识别（例如IT）相关的较高视觉区域，编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异，我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致，模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切，而不是对象识别。我们的发现表明，具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN，而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
激光直接写入任意复杂聚合物微结构，氮氧化物介导的光聚合
Siham Telitel，Jason C Morris，Yohann Guillaneuf，Jean-LouisClément，Fabrice Morlet-Savary等。激光直接编写硝基氧化物介导的pho介导的聚合物微结构的激光撰写。ACS应用材料和界面，2020，12（27），pp.30779-30786。10.1021/ac-Sami.0C06339。hal-02997174
使用高阶的简单复杂传染
摘要 - 神经退行性疾病的特征是复杂的蛋白质错误折叠的大脑内传播。例如，当前的发现突出了2种特定错误折叠蛋白在阿尔茨海默氏症中的作用，这些蛋白质被认为使用脑纤维作为高速公路传播。先前的研究通过模拟模型或基于机器学习的预测变量调查了这种扩散，这些预测因素采用大脑连接组作为基础扩散网络。但是，构造的结构连接组仅描述图中节点之间的成对连接。高阶相互作用复杂网络比正常图提供了显着的优势，因为它们可以捕获超出简单的成对关系船的交互。蛋白质错误折叠和聚集通常涉及正常图的合作行为或群体动力学，其专注于单个边缘，无法充分代表。蛋白质错误折叠的非线性和多尺度可能更适合更丰富的高阶模型。在这项研究中，我们研究了高阶网络在这种情况下是否可以提供改进的拟合和解释能力。更具体地说，我们采用淀粉样蛋白β的简单复杂传染模型来预测蛋白质错误折叠的扩散。Simplicial Cronagion复合物在2年的地平线和其他结果中，阿尔茨海默氏症患者在所有大脑区域的预测蛋白质沉积中产生了0.030的平均重建误差，胜过先前的研究，尤其是对于错误折叠的蛋白质的病例稳定增长。尽管时间范围有限，但这项研究突出了结合先进网络分析以捕获跨神经网络蛋白质聚集的复杂动力学的潜力。临床相关性 - 这项研究突出了高阶网络在阿尔茨海默氏症中提高错误折叠蛋白传播的预测的潜力，从而更好地洞悉了蛋白质聚集动力学。
大脑优化提取复杂声音特征以驱动连续听觉感知 Berezutskaya, Y.; Freudenburg, ZV; Güçlü, U.; Gerven,
了解人类大脑如何处理听觉输入仍然是一个挑战。传统上，人们会区分低级和高级声音特征，但它们的定义取决于特定的理论框架，可能与声音的神经表征不匹配。在这里，我们假设构建一个数据驱动的听觉感知神经模型，对相关声音特征做出最少的理论假设，可以提供一种替代方法，并可能更好地匹配神经反应。我们收集了六名观看长时间故事片的患者的皮层脑电图记录。原始电影配乐用于训练人工神经网络模型以预测相关的神经反应。该模型实现了高预测准确率，并且很好地推广到第二个数据集，其中新参与者观看了不同的电影。提取的自下而上的特征捕捉了特定于声音类型的声学特性，并与各种响应延迟曲线和不同的皮质分布相关。具体而言，一些特征编码了与语音相关的声学特性，其中一些特征表现出较短的延迟曲线（与后外侧裂皮质中的反应相关），而另一些特征表现出较长的延迟曲线（与前外侧裂皮质中的反应相关）。我们的研究结果支持并扩展了当前对语音感知的看法，证明了外侧裂皮质中存在时间层次，并且在视听语音感知过程中涉及该区域以外的皮质部位。
一种半定量方法，用于复杂样品的非目标组成分析
摘要：与高分辨率质谱耦合的液态色谱分析（NTA）提高了与靶向分析技术相比，可以提高理解复杂混合物的分子组成的能力。但是，对未知化合物的检测意味着NTA中的定量是具有挑战性的。本研究提出了一种新的半定量方法，用于有机气溶胶的NTA。使用多个定量标准的平均电离效率来实现未知数，这些标准在与未知分析物相同的保留时间窗口内洗脱。总共110个真实标准构建了25个保留时间窗口，用于定量氧化（CHO）和有机肌（Chon）物种。该方法在生物质燃烧有机气溶胶（BBOA）的提取物上进行了验证，并与具有真实标准的定量进行了比较，并且平均预测误差为1.52倍。此外，从真实的标准定量中估计了70％的浓度（预测误差在0.5到2倍）。与预测性电离效率方法相比，半定量方法还显示出良好的CHO化合物定量一致性，而对于Chon物种，半定量方法的预测误差（1.63）显着低于预测性电离效率方法（14.94）。将CHO和CHON物种相对丰度的衍生衍生而应用于BBOA表明，与半定量方法相比，使用峰面积低估了CHO的相对丰度，并将Chon的相对丰度高于Chon的相对丰度。这些差异可能会导致对复杂样本中源分配的严重误解，从而强调需要解决NTA方法中的电离差异。■简介