4202 - 法律网络科学 26 4203 - 民主的计算视角 27 4204 - 机器学习:基础和新前沿 28 4205 - 构建游戏原型以探索游戏感觉设计以获得情感体验 29 4206 - 使用生成模型学习运动计划 30 4207 - 在高维神经科学数据中建模弱信号 31 4208 - 学术界的泄漏管道 32 4209 - 几何(交叉)图中的距离 33 4210 - 在机器学习的帮助下使用物理模拟接近百亿亿次级 34 4211 - 用于核酸纳米结构的 DNAforge 设计工具 35 4212 - 概率机器学习中的位置 36 4213 - 分布式和并行计算理论 37 4214 - 贝叶斯工作流程38 4215 - 利用人类反馈进行强化学习的 LLM 分布式训练 (RLHF) 39
建议学生在完成课程要求中提交的工作副本(即作业,实验室报告,项目报告,测试文件,考试文件等)可以由教师和/或部门保留,以进行学生评估和评分,并支持每个工程计划的持续认证。该材料应按照大学的知识产权政策以及《信息自由和保护隐私法》(Manitoba)的隐私规定进行处理。不希望保留工作的学生必须以书面形式告知部门负责人。
让我们演出!与雄鹿县剧院年龄7-9 2周营地7月7日至11日 + 7月14日至118日,加入专业总监和编舞,创作戏剧作品,以查找Nemo,Jr。通过这部活跃的新舞台音乐剧探索蓝色的世界!在营地的最后一天展示了一个为家人和朋友的最终表演。通过表演和语音练习,舞蹈彩排,戏剧游戏,剧本工作,分期,露营者将表达自己的创造力并发展表演技巧。这个营地是支持和养育的,强调自尊和戏剧性的乐趣。欢迎所有技能水平!每个露营者最多将获得六张免费门票!$ 798
•将毛毛虫饲养到蝴蝶上,持续了多代。•通过微分解从卵巢,脂肪体和神经系统中分离组织。•探索使用RNASEQ的天然植物产物和药物HDAC抑制剂对酶活性和基因表达的影响。•记录植物天然产品和药物减缓发育和衰老的潜力。•测试诱导表型的跨代表观遗传遗传的潜力。•探索气候变暖对这些“表观遗传武器”有效性的影响。申请人应在上层(200级或更高)完成至少一个生物学,化学或环境科学课程。学生应该在夏季生物信息学训练营期间学习一些生物信息学技术,包括基本编程。这些是在5月28日开始的迪金森学院校园的8周付费职位。研究学生每周赚取$ 450(8周的3600美元),并在校园内免费住房。符合条件,学生必须在2023年夏季成为现任迪金森学生。将以下信息通过电子邮件发送给Arnold教授 - arnoldt@dickinson.edu - 在星期五2/14/25之前。申请书应长1页,包括您的姓名,电子邮件,专业和小调,预期的毕业月和年份,以及在生物学,化学,数学,计算机,计算机,计算机科学和/或环境科学领域所录的课程或正在进行的课程清单。此外,请(a)分享您为什么要在今年夏天进行基于实验室的研究,(b)描述您未来五年的职业目标,以及(c)列出您开发或希望开发的任何相关实验室经验和相关技能。
为什么夏季学习当前的国家政策优先级?在Covid-19-19大流行之后,联邦政府要求各州为基于证据的夏季学习计划,搁置其美国美国救援计划法(ARPA)小学和中学紧急救济(ESSER)资金的1%。为了回应,许多州迅速建立了新的或扩展的现有基础设施,以向提供者(当地教育机构和基于社区的组织托管夏季计划)将资金传播给提供者,并指导其计划实施。在许多州,这引发了人们对夏季学习如何适应或加强其他政策优先事项的重新考虑。既然所有的ARPA Esser资金已经花费或投入,则各国面临有关如何继续支持学生获得优质夏季学习机会的决定。
报告 ID:在线课程表 2025 年 1 月 5 日上午 8:28:01 第 10 页,共 71 页 在线课程表 划掉的灰色文字表示该课程部分目前没有可供注册的座位。
特定的兴趣和重点:1。视觉场景理解,感知,重建,表示学习,多模式学习; 2。生成建模,视觉内容创建,生成和操纵(图像/视频/3D); 3。自动驾驶,体现AI,机器人学习,LLM应用程序等。
混乱的科学为您所见过的最混乱,最粘,最苗条的科学做好准备!创建假体液,用气泡油漆,并测试您可以在不破裂的情况下扔多远的水气球。如果它是湿,粘或粘的,我们会找到一个实验,使您的肘部深入到混乱的科学中!
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21 Mechanical Engineering Assistant Professor Xu Lizhi xulizhi@hku.hk https://xulizhi.hku.hk Materials Science and Engineering, Biomedical Engineering 22 School of Computing and Data Science Assistant Professor Feng Weiming wfeng@hku.hk https://fwm94.github.io/ Theoretical Computer Science, Randomized Algorithms 23计算与数据科学学院助理教授han kai kaihanx@hku.hk www.kaihan.org人工智能,计算机视觉,机器学习24计算机和数据科学副教授Huang Zhiyi Zhiyi Zhiyi@cs.hku.hku.hk https:/hk https://wwwww.cs.hkk.hk.hkhk.hkyhirytrienta
