液体分析是跟踪食品、饮料和化学制造等行业是否符合严格的工艺质量标准的关键。为了在线并在最感兴趣的点分析产品质量,自动监控系统必须满足小型化、能源自主性和实时操作方面的严格要求。为了实现这一目标,我们介绍了在神经形态硬件上运行的人工味觉的第一个实现,用于连续边缘监控应用。我们使用固态电化学微传感器阵列来获取多变量、随时间变化的化学测量值,采用时间滤波来增强传感器读出动态,并部署基于速率的深度卷积脉冲神经网络来有效融合电化学传感器数据。为了评估性能,我们创建了 MicroBeTa(微传感器味道测试),这是一个用于饮料分类的新数据集,包含 3 天内进行的 7 小时时间记录,包括传感器漂移和传感器更换。我们实现的人工品味在推理任务上的能效比在其他商用低功耗边缘 AI 推理设备上运行的类似卷积架构高出 15 倍,在 USB 棒外形尺寸中包含的单个英特尔 Loihi 神经形态研究处理器上实现了比传感器读数采样周期低 178 倍以上的延迟和高精度(97%)。
近年来,人们对用于入耳式应用的 MEMS 扬声器的兴趣日益浓厚,在声压级、失真和外形尺寸方面取得了令人鼓舞的成果 [1–3]。基于薄膜 PZT 的 MEMS 扬声器有望取代目前用于小型可穿戴设备的笨重扬声器。减小扬声器尺寸并使其适应微制造工艺可以进一步降低功耗并将其集成到更小的设备中,如智能手表和真正的无线耳机。在本文中,我们介绍了 [4] 中所示的扬声器的测量结果,并将结果与 [5] 中提出的集总参数模型和有限元模型进行的仿真结果进行了比较。在使用集总参数和有限元模型进行的仿真中,扬声器产生的声压级超过 120 dB SPL,频率低至 100 Hz。扬声器的响应使用 GRAS RA0045 耳塞耦合器测量,符合国际 60318-4 (IEC) 标准。扬声器的后腔未加载,装置放置在消声 GRAS 室内。设计并 3D 打印了一个适配器,以使扬声器的移动板适应耳塞耦合器的输入。还评估了由于扬声器中使用的薄膜压电材料的复杂非线性行为而导致的总谐波失真 (THD)。实验结果与实际结果之间的差异
液体分析是跟踪食品、饮料和化学制造等行业是否符合严格的工艺质量标准的关键。为了在线并在最感兴趣的点分析产品质量,自动监控系统必须满足小型化、能源自主性和实时操作方面的严格要求。为了实现这一目标,我们介绍了在神经形态硬件上运行的人工味觉的第一个实现,用于连续边缘监控应用。我们使用固态电化学微传感器阵列来获取多变量、随时间变化的化学测量值,采用时间滤波来增强传感器读出动态,并部署基于速率的深度卷积脉冲神经网络来有效融合电化学传感器数据。为了评估性能,我们创建了 MicroBeTa(微传感器味道测试),这是一个用于饮料分类的新数据集,包含 3 天内进行的 7 小时时间记录,包括传感器漂移和传感器更换。我们实现的人工品味在推理任务上的能效比在其他商用低功耗边缘 AI 推理设备上运行的类似卷积架构高出 15 倍,在 USB 棒外形尺寸中包含的单个英特尔 Loihi 神经形态研究处理器上实现了比传感器读数采样周期低 178 倍以上的延迟和高精度(97%)。
性能 提供可尽快驱动应用程序的相关技术 以应用程序为中心 与主要软件合作伙伴密切合作,通过认证和卓越支持帮助确保可靠性和性能。 可扩展性 设计可根据应用程序需求和公司需求进行扩展的系统。 为企业管理 围绕行业标准构建解决方案并帮助简化您的 IT 优化的解决方案 认识到工作站的广泛应用领域,并在系统中提供灵活性以帮助优化它们,满足客户的要求 Dell 与战略性独立软件供应商 (ISV) 合作以认证系统和应用程序兼容性,以便应用程序可以在 Dell Precision 工作站上流畅运行。通过严格的测试,Dell 还瞄准了在要求苛刻的工作环境(例如计算机辅助设计 (CAD)、工程和架构)中的兼容性和优化性能,使 Dell Precision 系列成为要求苛刻的工作站用户的理想平台。 Dell Precision 工作站 Dell 提供了广泛的 ISV 认证工作站。本指南涵盖 R5400 机架式外形尺寸。如此广泛的选择范围有助于提供从 ISV 认证的移动工作站到注重性能的台式机和机架式工作站的广泛选择。R5400 机架式工作站基于最新的 Intel® Xeon™ 核心架构构建,并与 Dell Precision T5400 和 T7400 台式机工作站共享该架构。这可以实现共享显卡、SATA 硬盘和内存等常见外围设备的效率。
目录 章节 页码 1. 产品说明 3 1.1 概述 3 1.2 构造 3 1.3 应用领域 4 1.4 技术数据 4 1.5 认证 6 1.6 订购信息 6 2. 技术说明 7 2.1 简介 7 2.2 GD100 概念 7 2.3 性能特征 9 2.3.1 气体数据 9 2.3.2 干扰气体 10 2.4 气体检测系统 10 3. 安装 11 3.1 安装 GD100 MKII 11 3.1.1 位置 11 3.1.2 通风管道安装 11 3.1.3 泵房安装 12 3.1.4 方向 14 3.1.5 固定 GD100 MKII 14 3.2 电气连接 15 3.2.1 接线盒 15 3.2.2 输出电缆连接 16 3.2.2.1 3 线输出电缆连接 16 3.2.2.2 4 线输出电缆连接 16 3.2.2.3 改装接线 17 3.2.2.4 推荐的电缆类型 18 3.2.2.5 初始接线检查 18 4. 操作 19 4.1 启动程序 19 5. 维护 20 5.1 概述 20 5.2 故障指示 20 5.3 清洁光学窗口和镜子 22 5.4 校准检查 22 图 1.1 GD100 MKII,外形尺寸 5 图 2.1 透射率与波长的关系 7 图 2.2 方框图,GD100 MKII 8 图 2.3甲烷校准探测器的典型响应 9 图 3.1 通风管道或管道安装 12 图 3.2 泵房安装 13 图 3.3 GD100 MKII 通过三个支脚固定 14 图 3.4 GD100 MKII 通过接口支架固定 14
摘要 — 可穿戴生物信号处理应用正在推动临床和消费应用的小型化、节能物联网解决方案取得重大进展。但是,只有通过节能的边缘处理执行数据处理和机器学习 (ML) 近传感器,才能向高密度多通道前端扩展。为了应对这些挑战,我们推出了 BioGAP,这是一种新颖、紧凑、模块化、轻量级 (6g) 的医疗级生物信号采集和处理平台,由 GAP9 提供支持,GAP9 是一款十核超低功耗 SoC,专为高效多精度(从 FP 到积极量化的整数)处理而设计,满足高级 ML 和 DSP 的要求。BioGAP 的外形尺寸为 16x21x14 mm3,由两个堆叠的 PCB 组成:集成 GAP9 SoC 的基板、支持无线蓝牙低功耗 (BLE) 的 SoC、电源管理电路和加速度计;以及一个包含用于 ExG 采集的模拟前端 (AFE) 的屏蔽。最后,该系统还包括一个可灵活放置的光电容积图 (PPG) PCB,尺寸为 9x7x3 mm 3 和一个可充电电池(ϕ 12x5 mm 2)。我们在基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 应用上演示了 BioGAP。由于 FFT 计算任务的效率为 16.7 Mflops/s/mW,无线带宽减少了 97%,我们在流式传输中实现了 3.6 µJ/样本,在板载处理模式下实现了 2.2 µJ/样本,功率预算仅为 18.2 mW,运行时间为 15 小时。关键词——可穿戴 EEG、可穿戴医疗保健、超低功耗设计、嵌入式系统。
摘要 — 在癫痫监测中,由于脑电图伪影在幅度和频率上具有形态相似性,因此经常被误认为是癫痫发作,这使得癫痫发作检测系统容易受到更高的误报率的影响。在这项工作中,我们介绍了一种基于并行超低功耗 (PULP) 嵌入式平台上最少数量的脑电图通道的伪影检测算法的实现。分析基于 TUH 脑电图伪影语料库数据集,并重点关注颞电极。首先,我们使用自动机器学习框架在频域中提取最佳特征模型,在 4 个颞脑电图通道设置下实现了 93.95% 的准确率和 0.838 F1 得分。所实现的准确率水平比最先进的水平高出近 20%。然后,这些算法针对 PULP 平台进行并行化和优化,与最先进的低功耗伪影检测框架实现相比,能效提高了 5.21 倍。将此模型与低功耗癫痫发作检测算法相结合,可以在可穿戴外形尺寸和功率预算下使用 300 mAh 电池进行 300 小时的连续监测。这些结果为实现经济实惠、可穿戴、长期癫痫监测解决方案铺平了道路,该解决方案具有低假阳性率和高灵敏度,可满足患者和护理人员的要求。临床意义——所提出的 EEG 伪影检测框架可用于可穿戴 EEG 记录设备,结合基于 EEG 的癫痫发作检测算法,以提高癫痫发作检测场景的稳健性。索引词——医疗保健、时间序列分类、智能边缘计算、机器学习、深度学习
我们生活在一个依赖互联网的数字时代。随着计算能力和网络带宽的增加,我们看到需要近乎实时地传输视频、音频、文本和其他数据(而不是发送静态文件)的应用程序数量正在增长。保护流数据免遭盗窃、篡改、窃听和混淆至关重要,然而,这可能非常困难。必须确保在开放网络(例如5G/6G)上流式传输的数据安全(即保护数据本身,而不是网络通道),近乎实时地运行,不会显著增加延迟,施加最小的额外计算负担,并且在某些情况下可用于高度分布式和/或远程应用程序,这些应用程序往往对功率和外形尺寸有重大限制(例如物联网、增强现实耳机、北极地区的行动等)。这项挑战赛旨在开发软件和硬件解决方案,为高度动态的流式数据提供 CIA,重点是确保通过不安全的网络跨异构组织边界共享数据的信任,包括使用以数据中心为中心的安全技术。此外,我们要求公司开发方法,以确保整个数据生命周期(从收集或创建点到消费点)中流数据的真实性。最后,我们正在寻求创新解决方案,为个人或组织提供的移动设备上的轻量级、用户友好的联合文本、语音和视频聊天提供常见商业工具的替代方案,以便第三方无法发现聊天参与者的位置、身份和通信模式。DIANA 特别感兴趣的是支持高度分布式和弹性 IT 架构的解决方案,这些解决方案基于目前正在为金融、供应链、医疗保健、游戏、内容创建和分发以及其他商业行业开发的功能。3.技术挑战
标题 可变形有机电化学晶体管的发展进展和机遇 Brian V. Khau*、Audrey D. Scholz*、Elsa Reichmanis** *表示贡献相同 **通讯作者:elr420@lehigh.edu 1 Brian V. Khau、Elsa Reichmanis 佐治亚理工学院化学与生物分子工程学院,美国佐治亚州亚特兰大 30332-0100 Audrey D. Scholz、Elsa Reichmanis 佐治亚理工学院化学与生物化学学院,美国佐治亚州亚特兰大 30332- 0100 关键词:有机电化学晶体管、生物电子学、可变形性、PEDOT:PSS ORCID Brian V. Khau:0000-0003-4971-8366 Audrey D. Scholz:0000-0003-2313-3706 Elsa Reichmanis: 0000-0002-8205-8016 摘要 有机电化学晶体管 (OECT) 因其高跨导、直接离子-电子耦合和独特的外形尺寸而成为生物电子应用的潜在多功能平台。这种对生物电子学的适用性可以归因于有机混合导体的加入,这种导体促进了离子和电子的传输,从而实现了从生物信号到非生物读数的材料固有转换。过去十年,合成设计原则已经产生了,以扩大有限的材料空间,但用于生物电子学的可变形 OECT 的统一开发指南仍不清楚。在本期观点中,我们重点介绍了赋予可变形性的最新进展。具体而言,我们将在生物电子应用设定的基准背景下讨论晶体管组成部分(基板、电解质、互连和(聚合物)通道材料)的材料选择、设计和化学性质。此外,我们还确定了未来研究和开发机械兼容 OECT 的关键领域。
随着芯片尺寸的缩小,晶圆级封装 (WLP) 正成为一种有吸引力的封装技术,与标准球栅阵列 (BGA) 封装相比具有许多优势。随着各种扇出晶圆级封装 (FOWLP) 设计的进步,这种先进技术已被证明是一种比扇入 WLP 更理想、更有前景的解决方案,因为它具有更大的设计灵活性,具有更多的输入/输出 (I/O) 和更好的热性能。此外,与倒装芯片封装相比,FOWLP 具有更短、更简单的互连,具有卓越的高频性能。eWLB(嵌入式晶圆级 BGA)是一种 FOWLP,可实现需要更小外形尺寸、出色散热和薄型封装轮廓的应用。它还可能发展成各种配置,并基于超过 8 年的大批量生产,具有经过验证的产量和制造经验。本文讨论了 eWLB 在汽车应用中的强大板级可靠性性能方面的最新进展。将回顾一项实验设计 (DOE) 研究,该研究通过实验结果证明了改进的板内温度循环 (TCoB) 性能。我们计划进行多项 DOE 研究,并准备了测试载体,变量包括焊料材料、阻焊层开口/再分布层 (RDL) 设计的铜焊盘尺寸、铜 (Cu) RDL 厚度和凸块下金属化 (UBM) 以及印刷电路板 (PCB) 上的铜焊盘设计 (NSMD、SMD)。通过这些参数研究和 TCoB 可靠性测试,测试载体通过了 1000 次温度循环 (TC)。菊花链测试载体用于在行业标准测试条件下测试 TCoB 可靠性性能。