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新生儿和婴儿脑回声定量及其与后期神经发育结果和白质外观的关系：系统评价
CUS 被广泛用于监测 NICU 新生儿的脑损伤；然而，它受到观察者间图像解释差异的限制。我们根据 PRISMA 声明进行了系统评价，以评估脑回声的定量分析是否可以预测新生儿以后的神经发育 (a) 和 WM 出现 (b)。在 MEDLINE、Scopus 和 ISI Web of Science 数据库中搜索了符合条件的英文文章；使用了以下 MeSH 术语：“大脑”和“超声波检查”。在 ClinicalTrials.gov 网站上搜索了未发表的数据。所有发表时间截至 2023 年 1 月 30 日的研究，包括接受过一次或多次脑回声定量评估的患者。对两种结果中的每一种都进行了亚组分析。使用适当的 NIH 质量评估工具进行质量评估。共纳入八篇文章。 PBI 是预测神经发育最有前途的技术，其中 FP WM/BN 和 PO WM/BN 比率是与足月神经运动状态更相关的两个参数。TA 是预测 WM 出现的首选技术，其中 ASM、对比度和熵是能够更好地区分没有 WM 损伤的患者和将发生囊性 PVL 的患者。大多数纳入的研究质量较差。PBI 和 TA 似乎都是预测神经发育和 WM 出现的有前途的技术。然而，需要进一步进行高质量的研究来更好地确定这些方法的潜力。
videojam：在视频模型中增强运动产生的联合外观运动表示
尽管最近取得了巨大进展，但生成的视频模型仍然很难捕获现实世界的运动，动态和物理。我们表明，这种限制是由常规的像素重建物镜产生的，该物镜以牺牲运动相干性为代价的模型出现忠诚度。为了解决这个问题，我们介绍了视频果酱，这是一个新颖的框架，它通过鼓励模型学习联合外观运动表示，在视频发电机之前灌输有效的动作。Videojam由两个互补单元组成。在培训期间，我们扩展了目标，以预测产生的像素及其相应的运动。在推断期间，我们介绍了内部指导，该机制通过将模型自身不断发展的运动依靠作为动态引导信号来引导生成迈向连贯运动。值得注意的是，我们的
nerc前向外观
NERC资助的科学提供了理解和信息，以优化（例如）清洁能源提供，有效的提取和资源和可持续农业的使用。我们将通过放置绿色能源和基础设施，土地，水，海岸和地下的优化，管理生态系统及其提供的服务，并改善健康和福祉，来支持绿色的增长。跨越依赖自然资源的供应连锁店，从食物到关键的矿物质，我们将支持生产和供应的多样化，从而最大程度地减少提取需求。NERC将支持一种系统方法来实现净零过渡，投资于综合方法，以确保缓解和适应齐头并进，并且减轻碳的减轻并不是以生物多样性和更广泛的环境为代价；这种新技术不会在我们的土地，能源，水和已经稀少的自然资源上造成无法容忍的负担。而新材料不是新颖的污染物。
零件的双线性模型和生成对抗网络中的外观
摘要 - 对生成对抗网络（GAN）的理解进步已导致视觉编辑和合成任务的显着进步，并利用了嵌入在预训练的gan的潜在空间中的丰富语义。但是，现有方法通常是针对特定的gan体系结构量身定制的，并且仅限于发现不促进局部控制的全球语义方向，或者需要通过手动提供的区域或细分口罩进行某种形式的监督。从这个角度来看，我们提出了一种建筑敏锐的方法，该方法共同发现代表空间部分及其外观的因素，以一种完全无监督的方式。这些因素是通过在特征图上应用半非谐音张量分解来获得的，这反过来又可以通过像素级控制来实现上下文感知的本地图像编辑。此外，我们表明发现的外观因子对应于无需使用任何标签的概念的显着图。对广泛的GAN体系结构和数据集进行了实验，表明，与最新的状态相比，我们的方法在训练时间方面更有效，最重要的是，提供了更准确的局部控制。
使用软执行器网络对软水下操纵器的基于学习的外观
摘要 - 与环境对象的互动可以引起外部感受和本体感受信号的重大变化。然而，水下软操作器中外部感受传感器的部署遇到了许多挑战和约束，从而对其感知能力施加了限制。在本文中，我们提出了一种基于学习的新型表达方法，该方法利用内部本体感受信号并利用软执行器网络（SAN）的原理。def> div>趋势倾向于通过水下软操作器中的sans传播，并且可以通过本体感受传感器检测到。我们从传感器信号中提取特征，并开发完全连接的神经网（FCNN）基于分类器以确定碰撞位置。我们已经构建了一个培训数据集和一个独立的验证数据集，目的是培训和验证分类器。使用独立的验证数据集以97.11％的精度识别出碰撞位置的实验结果，该碰撞位置在水下软机器人的感知和控制范围内表现出潜在的应用。
有能力的外观骨骼 - 患者与较低的人...
该Molina临床政策（MCP）旨在促进利用管理过程。政策不是治疗的补充或建议；提供者全权负责该会员的诊断，治疗和临床建议。它表达了莫利纳（Molina）确定某些服务或供应是为了确定付款适当性的目的，在医学上是必要的，实验性，研究或化妆品。在医学上有必要的特定服务或供应的结论不构成涵盖此服务或供应的代表或保证（例如，将由Molina支付给特定成员）。成员的福利计划确定覆盖范围 - 每个福利计划定义了涵盖哪些服务，哪些被排除在外，哪些受到美元上限或其他限制。成员及其提供者将需要咨询成员的福利计划，以确定是否存在适用于本服务或供应的任何排除或其他福利限制。如果该政策与成员的福利计划之间存在差异，则福利计划将管理。此外，可以根据州，联邦政府或医疗保险和医疗补助成员的适用法律要求要求承保范围。c m s的覆盖范围数据库可在C M S网站上找到。覆盖范围指令和现有国家承保范围确定（NCD）或地方覆盖范围确定（LCD）的标准将取代本MCP内容，并为所有Medicare成员提供指令。在政策批准和出版时所包含的参考文献是准确的。
个人外观服务感染控制指南
•涉及皮肤渗透的个人外观服务（无论是意外的还是故意的）可以传播诸如人类免疫缺陷病毒（HIV），乙型肝炎和乙型肝炎等血传播病毒。这些疾病通过直接暴露于感染的血液或其他被感染血液污染的身体液体来传播。可能发生这种情况的例子是重新使用受感染者的血液污染的仪器，对另一个人的血液污染，而没有进行充分的清洁，消毒和/或灭菌。
专利 - 外观 - 杂交 - ...
您的学位必须包括https://www.abet.org/认可的至少一项计划，或在以下工程科学或物理学的以下七个领域中的五个领域中的五个领域中包括差分和积分计算和课程（比第一年的物理和化学更先进）：（a）静态，动力学； （b）材料的强度（应力 - 应变关系）； （c）流体力学，液压药； （d）热力学； （e）电场和电路； （f）材料的性质和特性（将粒子和骨料结构与属性相关）； （g）基本工程科学或物理学的任何其他可比领域，例如光学，传热，土壤力学或电子产品。
化身的外观和潜在骚扰者的行为影响用户在社会虚拟现实中的看法和反应策略（VR）：混合方法研究
性骚扰被认为是一个重大的社会问题。近年来，社会虚拟现实（VR）中骚扰的出现已成为一个重要而紧迫的研究主题。，我们通过与VR用户进行在线调查（𝑁= 166）和与社交VR用户的半结构化访谈（𝑁= 18）来研究用户如何在社交VR中感知性骚扰，重点关注阿凡达出现的影响。此外，我们得出了用户的响应策略来进行性骚扰，并获得了对平台法规的见解。这项研究通过研究化身出现对用户对性骚扰的看法的调节作用以及发现响应策略背后的根本原因，从而为社会VR中的性骚扰研究做出了贡献。此外，它提出了平台设计和监管域中的新型前景和挑战。
GASE的外观耦合到石墨烯：从原位带工程到光子传感 主动采样：用于最佳子样本的有限种群推断的机器学习辅助框架 3D生物打印和酶促聚合方法 在磁场中实现纳米结构的远程任意均匀对准 设计用于多功能性的结构阳性电极
2D半导体可以推动量子科学和技术的进步。但是，它们应该没有任何污染。同样，相邻层及其电子特性的晶体学排序和耦合应具有良好的控制，可调且可扩展。在这里，这些挑战是通过一种新方法来解决的，该方法结合了分子束外延和原位带工程在石墨烯上半导体硒化（GASE）的超高真空中。通过电子差异，扫描探针显微镜和角度分辨的光电子光谱法表明，在层平面中与基础与石墨烯的下层晶格相对的原子研究表明，GASE的原子薄层对齐。GASE/石墨烯异质结构（称为2semgraphene）具有GASE的中心对称性（组对称性D 3D）多晶型物，GASE/Chapeene界面处的电荷偶极子，以及可通过层厚度调谐的带结构。新开发的可伸缩2秒封装用于光学传感器，该传感器利用光活动Gase层和与石墨烯通道的接口处的内置电势。此概念证明具有进一步的进步和设备体系结构，将2semgraphene作为功能构建块。