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World File Search System多元分析
青少年大脑-心理社会关联的体素多元分析揭示了认知和精神病理学的六个潜在维度
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对欧盟国家变化的多元分析（2004年 - ...
摘要：这项研究全面分析了2004年至2021年欧盟（EU）的有机农业的动态格局，研究了受不断发展的偏好和农民和消费者优先事项影响的专门农业地区的转变。检查社会经济因素的影响，包括人均国内生产总值（GDP），人类发展指数（HDI）和人口密度，这项研究建立了基于国家级别的分析，基于相关性，主要成分分析，集群分析和面板分析。尽管在研究期间，所有欧盟国家的有机农业地区都普遍增加，但生产水平与人口密度，人均GDP和HDI的负相关。值得注意的是，波罗的海国家和奥地利领导了有机农业生产，而马耳他，荷兰，比利时，爱尔兰和卢森堡则在人均有机农业较少的集群分析中形成了一个独特的群体。这些见解对于支持有机农业的韧性和可持续性至关重要。根据2004 - 2021年使用线性回归评估的趋势，对2030年有机农业份额的预测估计约占利用农业地区的12％，这远低于欧洲委员会的目标份额的25％。基于线性回归的预测表明，到2030年，在大多数欧盟国家，实现欧洲绿色交易的目标是25％的有机农业。目标只有在奥地利，爱沙尼亚和瑞典才能获得。欧盟国家在特征有机农业（包括有机农业地区份额）的各种指数中差异很大。应该指出的是，该研究是根据乌克兰战争爆发之前获得的数据进行的，这可能会改变欧盟有机农业发展的先前趋势。
基于能量复合物的多元分析效率...
这项研究的目的是基于独立消费者能源供应系统中可再生能源的能量池的多元分析。研究提供了数学公式，以优化能源复合物（EC）的主要参数和过程，以可再生能源（RES）为基础，以向约旦哈希米特王国的许多独立的农村消费者提供能源。方法论和计算模型可以考虑其他条件和约束，数据，这些条件和约束，从而为计算模型提供了灵活性和多功能性。在设计阶段使用方法和准则将基于依赖替代能源的依赖，并提高约旦政府的竞争力和成本效益，并提高农村地区低能源的独立消费者的总体成本。本文致力于解决基于自动消费者系统电力供应中可再生能源的能源复合物多变量分析效率的技术解决方案的解决方案。然而，当前的全球趋势是使电解物和燃料元件的成本降低，其可靠性会提高。为了研究氢积累系统应用的经济效率，计算计划中包括了两个模型。在模型的第一个模型中，柴油燃料价格的上涨与通货膨胀相对应，第二个柴油价格上涨燃料燃料燃料每年的通货膨胀量超过了5-10％。注意第一个选择表明，使用氢的系统在经济上是不可行的。
基于可再生能源的能源综合体在自主消费者供电系统中的效率多元分析
本研究的目的是对独立消费者能源供应系统中基于可再生能源的能源池进行多变量分析。该研究提供了优化基于可再生能源（RES）的能源综合体（EC）的主要参数和过程的数学公式，以向约旦哈希姆王国的许多独立农村消费者提供能源。方法和计算模型可以考虑额外的条件和约束、数据，从而为计算模型提供灵活性和多功能性。在设计阶段使用方法和指南将提高约旦政府基于对替代能源的依赖的竞争力和成本效益，并改善农村低能源独立消费者的总体成本。本文致力于解决开发基于可再生能源的能源综合体在自主消费者电力供应系统中效率的多变量分析技术解决方案的问题。然而，目前的全球趋势是电解器和燃料元件的成本下降，而其可靠性提高。为了研究氢储存系统应用的经济效率，计算程序中包含了两个模型。在第一个模型中，柴油价格的上涨与通货膨胀相对应，在第二个模型中，柴油价格的上涨每年超过通货膨胀率 5-10%。关注第一个选项表明，使用氢储存系统在经济上不可行。
多元分析揭示了工作记忆负荷的可概括的人类电生理特征
抽象工作记忆（WM）是一个在线内存系统，对于在正在进行的认知处理过程中以快速访问状态保持注入至关重要。因此，在提供WM载荷的时间解析索引的方法中具有很强的价值。尽管已经确定了单变量的EEG信号随着WM负载而变化，但多变量分析方法的最新进展表明，可能会有丰富的信息来源不会产生可靠的单变量标志。在这里，使用了四项已发表研究的数据（n = 286和> 250,000个试验），我们证明了对脑电图电压地形的多元分析提供了对WM中存储的项目数量的敏感指数，这些索引概括为新型人类观察者。此外，多元负载检测（“ MVLOAD”）可以在单试级别提供强大的信息，超过现有单变量方法的灵敏度。我们表明，此方法以（1）独立于备忘录的空间位置的方式跟踪WM负载，（2）足够精确地在存储的项目数量中划分项目划分，（3）可在不同的任务和刺激显示的跨个体差异，以及（4）与wm wm行为中的个体差异相关。因此，这种方法为单变量分析方法提供了强大的补充，并阐述了人类在线内存存储的时间解决方案。
使用机载 LiDAR 和多元分析对凡尔登战场（法国）进行战争地形测绘和分类
摘要：士兵作为高效的推土机，在最近关于人类世地貌学的辩论中，可以被视为景观变化的重要地貌驱动因素。由军事活动产生的“极地形态”与一组大小和几何形状各异的人造地貌相对应。它们在第一次世界大战凡尔登战场（法国）尤为常见，该战场是西线最大的消耗战之一。那场战役中的炮击和防御阵地的建设极大地改变了地貌，造成了数以千计的弹坑、掩体和炮位，改变了中、微地形。本文提出了一种创新方法，利用机载 LiDAR 在整个战场上获取的数字地形模型 (DTM)，对这些小规模冲突引起的地貌（不包括战壕等线性特征）进行详尽清点。使用 Kohonen 的自组织映射 (SOM) 和分层凝聚聚类 (HAC) 进行形态分析，以量化和分类大量战争地貌。这种组合方法可以绘制超过一百万个地貌，这些地貌可分为八种不同的形状，包括弹坑和各种士兵制造的地貌（即掩体、炮位等）。使用现场观察进行的检测质量评估表明，该算法成功分类了 93% 的弹坑和 74% 的人类建造的地貌。最后，所制作的图像数据库和地图系列将帮助考古学家和林业工作者更好地管理凡尔登历史遗址，该遗址如今被约 10,000 公顷的大森林覆盖。© 2019 John Wiley & Sons, Ltd.