合作实现安全自动驾驶:在 AI-SEE 项目中,PENTA EURIPIDES² 资助的研究项目在能见度低的条件下安全出行是关键。21 个合作伙伴包括 OEM(原始设备制造商)和供应商层面的世界级参与者,将在三年内联手打造一个由人工智能支持的新型、强大的传感器系统,用于低能见度条件。结果将是一个强大的、容错的多传感器感知系统。它将在 24 小时/365 天的模式下在几乎所有照明和天气条件下运行,从而实现 SAE 4 级安全自动驾驶。由梅赛德斯奔驰股份公司牵头的项目于 2021 年 6 月 10 日以虚拟会议的形式启动。
合作实现安全自动驾驶:在 AI-SEE 项目中,PENTA EURIPIDES² 资助的研究项目在能见度低的情况下安全出行是关键。21 个合作伙伴包括 OEM(原始设备制造商)和供应商层面的世界级参与者,将在三年内联手打造一个由人工智能支持的新型、强大的传感器系统,用于低能见度条件。结果将是一个强大的、容错的多传感器感知系统。它将在 24 小时/365 天模式下在几乎所有照明和天气条件下运行,实现 SAE 4 级安全自动驾驶。由梅赛德斯奔驰股份公司牵头的项目于 2021 年 6 月 10 日以虚拟会议的形式启动。
合作实现安全自动驾驶:在 AI-SEE 项目中,PENTA EURIPIDES² 资助的研究项目在能见度低的情况下安全出行是关键。21 个合作伙伴包括 OEM(原始设备制造商)和供应商层面的世界级参与者,将在三年内联手打造一个由人工智能支持的新型、强大的传感器系统,用于低能见度条件。结果将是一个强大的、容错的多传感器感知系统。它将在 24 小时/365 天模式下在几乎所有照明和天气条件下运行,实现 SAE 4 级安全自动驾驶。由梅赛德斯奔驰股份公司牵头的项目于 2021 年 6 月 10 日以虚拟会议的形式启动。
合作实现安全自动驾驶:在 AI-SEE 项目中,PENTA EURIPIDES² 资助的研究项目在能见度低的情况下安全出行是关键。21 个合作伙伴包括 OEM(原始设备制造商)和供应商层面的世界级参与者,将在三年内联手打造一个由人工智能支持的新型、强大的传感器系统,用于低能见度条件。结果将是一个强大的、容错的多传感器感知系统。它将在 24 小时/365 天模式下在几乎所有照明和天气条件下运行,实现 SAE 4 级安全自动驾驶。由梅赛德斯奔驰股份公司牵头的项目于 2021 年 6 月 10 日以虚拟会议的形式启动。
合作实现安全自动驾驶:在 AI-SEE 项目中,PENTA EURIPIDES² 资助的研究项目在能见度低的情况下安全出行是关键。21 个合作伙伴包括 OEM(原始设备制造商)和供应商层面的世界级参与者,将在三年内联手打造一个由人工智能支持的新型、强大的传感器系统,用于低能见度条件。结果将是一个强大的、容错的多传感器感知系统。它将在 24 小时/365 天模式下在几乎所有照明和天气条件下运行,实现 SAE 4 级安全自动驾驶。由梅赛德斯奔驰股份公司牵头的项目于 2021 年 6 月 10 日以虚拟会议的形式启动。
准确可靠的二氧化碳测量对该项目至关重要,但城市环境面临着独特的挑战,包括温度和湿度波动等多变的天气条件。慕尼黑工业大学 (TUM) 在设计监测系统时,寻求一种可靠、准确且价格合理的二氧化碳传感器,能够在户外条件下提供稳定的测量结果。此外,该传感器还必须达到 1 ppm 均方根误差 (RMSE) 的二氧化碳测量精度,这对于理解城市环境中的空间模式至关重要。
我们当前的商业管理知识体系是多年来在理论和实践的基础上建立起来的。要了解我们目前所处的位置,我们需要了解管理的历史和各种思想家的影响。这为战略管理提供了基础;如何在复杂多变的商业环境中实施战略(战略和复杂性)以及管理思想的最新发展(当代战略管理方面)。所获得的知识将应用于参与商业模拟模型(确定我们决策的影响)。但我们的决策应该基于客观信息。我如何获得这些相关信息(研究方法),这些信息的输出(结果)是什么,我们称之为知识(研究项目)。
描述澳大利亚地形和海床的数字高程数据对于解决气候变化、灾害管理、水安全、环境管理、城市规划和基础设施设计等问题至关重要。近年来,LiDAR 技术和行业能力的迅猛发展彻底改变了我们在地方层面解决这些问题的能力。然而,不一致和多样化的产品规格以及多变的数据质量往往使得整合数据集以解决区域、州和国家问题变得困难。为了优化投资以及现有和未来数据收集的效用,需要制定一个国家基础规范,定义一组一致的最低产品,以确保项目和州之间的兼容性。