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评估高级人工智能作为基本头部和颈部癌病例的多学科肿瘤板决策的工具生态建模
森林生态系统正在迅速变化，景观级别的过程（例如干扰和散布）是变化的主要驱动力。因此，森林景观模型是在不断变化的环境条件及其对生态系统服务提供的影响下研究森林轨迹的重要工具。在这里，我们综合了基于个体的森林景观和干扰模型Iland的12年发展和应用。具体来说，我们描述了基本模型逻辑，并概述了多年来引入的模型组件。此外，我们概述了如何初始化，评估和参数化新应用程序的模型。iland是一种基于过程的森林景观模型，可模拟各个树木水平的森林动态。它解释了连续过程（树木生长，死亡率和再生）以及不连续的干扰（风，野火和生物剂）和森林管理。模拟涵盖了多个空间和时间尺度，从单个树木到10 5公顷的景观，从每小时的干扰动态到数百年的森林发展。环境条件由每日气候数据和高分辨率土壤信息表示。该模型旨在灵活地解决广泛的研究问题，具有丰富的图形用户界面和全面的脚本支持。该模型是开源的，并带有广泛的在线模型文档。iland应用于三大洲的50个同行评审的模拟研究中。应用主要集中在气候变化，干扰和森林管理对森林动态，生态系统服务提供和森林生物多样性的影响上。未来的模型开发可以解决森林生态系统以外的地下过程，生物相互作用和景观动态的表示。我们得出的结论是，基于过程的景观规模森林动态在单个树木水平上的模拟已证明是森林景观建模的宝贵方法。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
心理能力，注射胰岛素的下降和多学科团队的工作
和9.2％的胰岛素治疗糖尿病患者严重脆弱。2然而，由于常见病毒的影响，例如贫血对血红蛋白A1C（HBA 1C）值，3，并且在严重脆弱的人，房屋中的人群中测量它的不切实际性，因此该值可能是对真正患病率的低估。认知波动可能会对决策能力产生具有挑战性的影响。4在糖尿病患者的照顾下，根据我们的经验，遇到对他们的健康产生严重不利后果的人的经验并不少见。在这种情况下，重要的是要清楚地了解必须对能力做出决定的法律框架，以及对宏观和微观决定的概念以及能力波动的概念。5
CUAP提供的新的多学科计划。 ...
太空科学技术的MSC是一项高级计划，旨在为学生提供在太空探索和卫星技术中表现出色所需的技能和知识。该计划包括有关数学方法和计算技术的课程，大气科学，干旱土地的气候变化，天文学和天体物理学，大数据分析等该计划的多学科重点将其与传统机构的传统研究生计划不同。该计划弥合了理论知识和实际应用之间的差距，通过提供专业的培训和动手经验，为学生提供了空间科学中的复杂挑战的鸿沟。随着商业太空旅行的兴起和越来越多的国家投资太空计划，迫切需要熟练的专业人员领导创新项目。
Bharatpur Pragya：多学科研究杂志
引言全球变暖是世界的当代问题。全球变暖是由于人类活动（主要是化石燃料燃烧）引起的，自工业前时期（1850-1900）以来观察到的地球表面的长期加热，这增加了地球大气中的热捕捞温室气体水平。由于人类活动引起的气候变化已导致大约1 0 c的全球变暖以上工业前水平以上（Ghimire，P，2019年）。尽管温室气体的主要贡献是发达国家，但发展中国家最感受到了气候变化的后果。尼泊尔的股份仅占全球总温室气体排放总数的0.027％（NPC尼泊尔，2022年），尼泊尔却面临着许多气候引起的灾难。生物多样性保护的成功是尼泊尔可以向国际社区展示的领域之一。（尼泊尔Gov，2018年）。高度在尼泊尔的短距离内变化。尼泊尔的海拔范围为60米至8,848米。（60米
4多学科的医疗社会大会...
归因于杰出科学家的肥沃合作的以前的ENMF会议的成功，促使我们主动组织在Nikolaos Germanos Inthernternational of Thessalononiki的Nikolaos Germanos会议中心组织第4届ENMF多学科医学会议。字幕（“医疗服务创新，成像突破和人工智能”）和会议的原始主题，由塞萨洛尼基大学的固体器官研究与创新中心组织，塞萨洛尼基大学神经外科大学塞萨洛尼基大学，蒂普尔尼亚尼亚群岛大学核医学院，伊斯基州核医学院。许多州机构和科学协会的主持人提供了在创新和开拓性应用中进行深入洞察力和有效导航的可能性，从而有助于医疗技能，跨学科方法和技术进步的富有成效的互动和有效收敛。已经建立为医学社会论坛，ENMF会议特别强调建立战略举措，以实质性地剥削创新及其应用于日常的患者护理中，快速发现和提供健康促进工具，以促进最终的促进，以促进最终的促进，以避免有理由，以避免有理由，以避免有理性的预测，即促进或促进良好的促进，即在理性的预防中，促进了促进的促进工具，该工具的强度是促进的，即促进良好的促进工具，该工具的强项，促进了人们的促进工具，该工具的强项，促进了人们的促进工具。改善公民的经验。已经建立为医学社会论坛，ENMF会议特别强调建立战略举措，以实质性地剥削创新及其应用于日常的患者护理中，快速发现和提供健康促进工具，以促进最终的促进，以促进最终的促进，以避免有理由，以避免有理由，以避免有理性的预测，即促进或促进良好的促进，即在理性的预防中，促进了促进的促进工具，该工具的强度是促进的，即促进良好的促进工具，该工具的强项，促进了人们的促进工具，该工具的强项，促进了人们的促进工具。改善公民的经验。此外，会议还具有基于最先进的国际标准来培训年轻同事的方向真正的个性化医学成为可实现的，最佳地解决问题，并为在当今时空和时间上的感恩节和积极合作而做出真正的健康。“发现是一个偶然的事件，符合准备的思想”，根据阿尔伯特·伊姆雷·史肯特·埃戈尔吉（Albert Imre Szent-gyorgyi，1893- 1986年）的言论，诺贝尔奖获得者。我们希望会议将构成一个实质性的贡献：（a）形成一种肥沃的接受文化，不忽略健康的存在和（b）在动态发展的摩西赛车上，使每个人都可以使用专业的预防性护理和良好的治疗方面的跨越赛车创新，而又不忽视健康的生存和（b），以动态发展的努力，以动态发展。
多学科科学期刊ISSN 2675-6218
e555165 https://doi.org/10.47820/recima21.v5i5.5165发布：05/2024摘要考虑到需要改善流程，服务并为最终客户增加价值的必要性，该研究涉及供应链（供应链）的主题（供应链）作为基本的战略工具。有效的供应链管理，具有适当的映射和管理，可以降低成本并提高产品准确性和质量。这项研究的主要目的是强调使用供应链作为战略工具的组织的重要性。这项研究所采用的方法是对书目本质的文献综述。对理论材料的搜索是在Google Academic和Scielo等虚拟库中进行的。得出的结论是，随着供应链管理（SCM）处理原始原材料来源的整体整合，通过制造商，批发商和零售商涉及最终客户的整体整合。这种方法通常会强调战略目标，即使最终客户倾向于专注于短期。关键字：供应链。管理。战略管理。工具。公司。摘要考虑需要改善流程，服务并增加给最终客户的产品的价值，该研究将供应链的主题作为基本战略工具。有效的供应链管理，具有适当的映射和管理，可以降低成本并提高产品的准确性和质量。这项研究的主要目的是强调使用供应链作为战略工具的组织的重要性。这项研究所采用的方法是对书目本质的文献综述。对理论材料的搜索是在虚拟库中进行的，例如Google Scholar和Scielo。得出的结论是，随着SCM（供应链管理）涉及原材料原材料来源的整体整合，通过制造商，批发商和零售商来实现该研究的目标。这种方法通常会强调战略目标，即使最终客户倾向于将短期关注。关键字：供应链。管理。战略管理。工具。公司。恢复考虑La necesidad de Mejorar procesos，Servicios y celsgar valor al a a a al ofrecido al Cliente final，laInsvisitionaciónabordónabordóel tema de la cadena de suministro（供应链）como una una
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
治疗2型糖尿病的多学科方法
摘要：2型糖尿病是一种慢性疾病，患病率很高和治疗复杂性。本研究回顾了有关2型糖尿病治疗多学科方法的文献，重点是教育，营养和药理疗法的整合。教育通过使患者了解自己的状况并采用健康行为来发挥关键作用。结构化的教育计划对于促进疾病的自我管理至关重要。与营养有关，考虑到个人偏好和营养需求，食品计划的定制至关重要。营养指导旨在促进健康的饮食选择和血糖控制。关于药理学疗法，可以使用多种选择，从而允许治疗的个性化。药物选择应基于可靠的证据，考虑到有效性，安全性和耐受性。整合教育，营养和药理疗法的多学科方法为2型糖尿病的管理提供了全面的策略，从而改善了临床结果并促进长期健康。卫生专业人员与患者之间的合作对于这种护理模型的成功至关重要，强调了定制治疗以满足个人需求的重要性。