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植物 - 微生物相互作用中的多摩学方法对可持续农业具有巨大的希望
1印度比瓦尼市政府学院动物学系，印度127021； ukmehra85@gmail.com 2 Algal Biotechnology Lab，Microbiology系，泰米尔纳德邦中央大学，泰米尔纳德邦，泰米尔纳德邦，泰米尔纳德邦610005，印度； subhisharaj1997@gmail.com（S.R.）; Arathi0517@gmail.com（A.S.）3印度莫拉达巴德大学IFTM大学科学学院动物学系； rahul22maddheshiyaa@gmail.com 4印度Gurugram Dronacharya政府学院动物学系，印度122001； sk.suthwal@gmail.com 5 Yeungnam University，Gyeongsan 38541，大韩民国Yeungnam University的化学工程学院； sshan@yu.ac.kr 6 Microbiology系，CCS哈里亚纳邦农业大学，Hisar 125004，印度； kapoor.krishan@gmail.com 7 Bio＆Nano Technology系，Guru Jambheshwar科学技术大学，Hisar 125001，印度Hisar 125001，印度8分子生物学系，Umeå大学，901 87Umeå，瑞典9Umeå，UmeÅ中心微生物研究中心（UCMR） Indiaxenobiotic@gmail.com（R.B.）; amitkumar@cutn.ac.in（A.K.B。）; dharmender.kumar@umu.se（D.K.G.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
在精密医学和机器学习的背景下研究胃肠道微生物组的多摩学方法
人类胃肠道（肠道）微生物组在维持宿主健康中起着至关重要的作用，并且越来越被认为是精确医学的重要因素。高通量测序技术已彻底改变了 - 组数据的生成，促进了人类肠道微生物组的表征，并具有出色的分辨率。通过揭示有关功能基因，微生物组成，聚糖和代谢产物的信息，对各种 - 组数据的分析，包括荟萃分析，元基因组学，糖基因组和代谢组学。这种多词方法不仅为肠道微生物组在各种疾病中的作用提供了见解，而且还促进了微生物生物标志物用于诊断，预后和治疗的鉴定。机器学习算法已成为从复杂数据集中提取有意义的见解的强大工具，并且最近通过有效地识别微生物特征，预测疾病状态并确定潜在的治疗靶标，将其应用于宏基因组学数据。尽管有这些快速的进步，但仍然存在一些挑战，例如关键知识差距，算法选择和生物信息学软件参数化。在这个迷你审查中，我们的主要重点是宏基因组学，同时认识到其他 - 词素可以增强我们对生物功能多样性及其与宿主的相互作用的理解。我们旨在探索当前的多词，精密医学和机器学习的交集，以促进我们对肠道微生物组的理解。一种多学科的方法有望在精确医学时代改善患者的结果，因为我们揭示了微生物组与人类健康之间的复杂相互作用。
精确医学的进步：2型糖尿病量身定制二甲双胍治疗的多摩学方法
二甲双胍已成为应对2型糖尿病的重要全球健康挑战的一线治疗方法，因为它在降低血糖水平方面具有良好的有效性。然而，现实是，许多患者努力通过药物和这种变异性的原因实现其血糖靶标的，尚未得到彻底研究。虽然遗传因素仅占这种反应变异性的三分之一，但代谢组学的潜在影响和肠道微生物组对药物效率的影响开辟了新的研究途径。本综述探讨了不同的分子特征，以发现遗传学，代谢纤维和肠道菌群之间的复杂相互作用如何塑造对二甲双胍的个体反应。通过强调最近的研究的见解，并确定了有关二甲双胍 - 微生物群相互作用的知识差距，我们的目标是突出通往更个性化和有效的糖尿病管理策略的道路，并超越了单一尺寸的方法。
多摩学分析揭示了与孕妇的生殖性能相关的主要肠道微生物菌株和代谢物
抽象的肠道微生物组在怀孕期间发生了巨大变化，并在哺乳动物中的代谢状态和生殖内分泌学中起着重要作用。然而，研究功能性菌群和代谢产物以改善生殖性能并了解宿主 - 微生物群的相互作用仍然是艰巨的任务。本研究旨在揭示改善生殖性能的主要菌株和代谢产物。我们分析了较高的中国猪繁殖梅山（MS）母猪的粪便菌群组成和代谢状态和较低的产量，但在第28天和100天的妊娠期和100天，杂种猪饲养的兰德拉斯×约克郡（L×y）母猪的杂种饲养的杂种。结果表明，MS母猪的垃圾大小和类固醇激素水平较高，但粪便中的短链脂肪酸水平较低。粪便代谢组学分析表明，与早期和晚期的L×Y SOW相比，MS SOW的代谢状态不同，在早期和晚期妊娠中，它们富含苯基丙糖苷生物合成，胆汁分泌，类固醇激素生物合成和植物二级代谢物生物合成。此外，16S rDNA和内部转录的间隔测序表明，MS母猪显示了微生物群的不同结构，并且与L×Y SOW相比，细菌α-多样性增加但非差异真菌α多样性。我们的发现表明生殖性能与肠道微生物组之间有显着的相关性，并提供了微生物和代谢的观点，以改善母猪的垃圾大小和类固醇激素。此外，我们发现垃圾尺寸和细菌包括Sphaerochaeta，Solibacillus，Oscillospira，Escherichia – Shigella，Prevotellaceae_ucg-001，DGA-111 _ Gut_group和细菌，以及包括PeniCillium，fusus and Mickus ander-auccuus，fusrosiar，fusrosiar，Mickeriaia，Mickeriary，包括与早期怀孕的重要代谢产物的关系。
柔软却坚硬！？开发出与生物骨性质相似的金属材料
[研究背景] 在当今的超老龄化社会中，因疾病或受伤而患有骨骼和关节疾病的人数增加正在成为一个问题，对于植入体内进行治疗的生物材料的需求日益增加。金属材料具有强度与延展性优异的平衡性，且机械可靠性高，因此被广泛用作必须支撑大负荷的骨替代植入物。 植入物需要具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。但由于它是一种高强度的金属材料，其力学性能一般与柔韧的活骨有显著差异，而且其特别高的杨氏模量是有问题的。当植入物的杨氏模量远高于骨骼时，大部分力会施加在植入物上而不是周围的骨骼上（这种现象称为应力屏蔽），这会导致骨质萎缩、骨矿物质密度降低和骨折风险增加。因此，近年来，需要开发具有与活骨相当的低杨氏模量的新型金属材料。 临床上最常用的生物医学金属材料是价格低廉的不锈钢SUS316L、耐磨性优良的CoCr合金、杨氏模量相对较低的Ti（钛）合金。然而，不锈钢和现有的钴铬合金的杨氏模量大约比活骨高10倍。虽然存在杨氏模量较低的Ti合金，但其杨氏模量高于活骨，且存在耐磨性低的问题。目前，很少有金属材料能具有与活体骨骼相当的杨氏模量，同时还具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。特别是，低杨氏模量这一重要的机械性能通常与高耐磨性之间存在权衡关系，开发出一种兼具这些特性的新型合金一直很困难。 另一方面，在尖端医疗中使用的超弹性合金中，表现出约8％超弹性应变的NiTi（镍钛）合金的应用最为广泛。然而，NiTi合金中含有较高的Ni元素，人们担心其可能会引起过敏反应。为此，人们开发出了不含Ni的Ti基超弹性合金，但其超弹性应变仅为NiTi合金的一半左右。 【主要发现】
GaN 基 HEMT 中的捕获和可靠性调查
论文委员会：Olivier Latry，鲁昂大学助理教授（HDR），推荐人 Nathalie Malbert，波尔多第一大学教授，推荐人 Dominique Baillargeat，利摩日大学教授，XLIM，校长 Denis Barataud，利摩日大学教授利摩日，XLIM，审查员 Gaudenzio Meneghesso，帕多瓦大学教授，审查员 Raymond Quéré，利摩日大学教授，XLIM，审查员 Jean-Luc Roux，法国国家太空研究中心图卢兹工程师，审查员 Olivier Jardel，泰莱阿莱尼亚宇航公司图卢兹工程师，邀请 Didier UMS Semiconductors 工程师 Floriot 邀请 Thalès Alenia Space Toulouse 工程师 Jean-Luc Muraro 邀请
全面的多摩学分析揭示了预测阿尔茨海默氏病的独特特征
阿尔茨海默氏病（AD）是一种复杂的神经退行性疾病，其特征是进行性认知能力下降，记忆力丧失和日常功能障碍。这是全球痴呆症的最常见原因，影响了数百万个人，并对医疗保健系统和社会造成了重大负担（Brookmeyer等，2007； Nichols等，2022）。AD的病因是多因素的，涉及遗传，环境和表观遗传因素的结合（Breijyeh和Karaman，2020年）。目前，在某些情况下，AD诊断涉及病史，身体检查，神经心理学检查和脑脊液分析的结合。成像是一种支持工具，并有助于排除其他认知障碍的原因。但是，专业人士的全面评估对于准确的诊断至关重要（Rodrigue，2013； Duckure and Dickson，2019； Porsteinsson等，2021）。鉴于这些诊断挑战，了解潜在的生物学过程，并确定可靠的生物标志物以早期检测和准确的诊断对于制定有效的治疗策略和干预措施至关重要。近年来，高通量技术的持续进步为探索分子层的复杂疾病提供了前所未有的机会。这些技术改进不仅增加了可用的OMICS平台的多样性，而且增加了它们的解决方案。虽然对单个OMICS平台的分析提供了独特的视角，并捕获了与感兴趣特征相关的特定分子变化，但这种方法也限制了我们对复杂发病机理基础的完整分子景观的理解。为了解决这一限制，人们对跨多个OMIC平台的数据集成（即“多派”）越来越感兴趣，以全面探索在多个生物学层面上发生的相互作用和变化。多摩s集成旨在捕捉生物系统的更广泛的视野，因此在揭开生物领域的复杂分子相互作用方面具有巨大的希望（Ivanisevic and Sewduth，2023年）。这种知识对于增强我们对驱动复杂疾病（例如AD）的基本机制的理解至关重要，并促进了个性化和有针对性的疗法的发展。在这项研究中，我们介绍了四个OMIC平台的综合分析，包括单核苷酸多态性（SNP），甲基化（CPG），转录组（RNA）和蛋白质组学数据，以表征AD的生物学特征。利用宗教秩序的研究与记忆和衰老项目（Rosmap）（Bennett等人，2012年Bennett等，2012），由被分类为无认知障碍（NCI），轻度认知障碍（MCI）和AD患者的个体组成的个体，我们采用综合疾病的方法来预测每个疾病的状态。随后，我们利用了广义规范相关分析（SGCCA）（Kettenring，1971; Tenenhaus等，2014）的变体来集成四个数据集并识别与广告参与者的多摩学特征。
GOD 人工智能 (GAI)
人工智能则属于“神人工智能 (GAI)”。• 罗摩神人工智能 (LRAI) 的定义：智能是神创造的。人工智能 (AI) 是人造的。当罗摩神和人类共同研究人工智能时，它就属于“罗摩神人工智能 (LRAI)”。• 神人工智能领域的机会 GAI 领域有很多机会。其中一些如下所列： 1. 德国国际 GAI 研究所 2.印度 GAI 研究所 3.瑞士 IBM GAI 研究实验室 4.美国 Google GAI 研究实验室 5.印度孟买理工学院 GAI 技术学士 6.德克萨斯大学 GAI 技术硕士
2001 年的黎波里和平协议
3.1.以下行为被视为禁止敌对行为：3.1.1.恐怖行为，例如绑架、劫持、海盗、破坏、纵火、爆炸、投掷手榴弹、抢劫、清算/暗杀、无理逮捕、酷刑、不合理搜查和扣押、即决处决，以及焚烧房屋、礼拜场所和教育机构、破坏财产和虐待平民。3.1.2.侵略行为，例如袭击、突袭、伏击、地雷以及进攻性军事行动，例如炮击、侦察和无理集结部队。3.1.3.设立检查站，但为菲律宾政府执行和维持和平与秩序所必需的检查站除外；以及为保卫摩洛伊斯兰解放阵线在其指定区域内的防御和安全，由菲律宾政府和摩洛伊斯兰解放阵线共同确定。3.2.以下行为被视为禁止的挑衅行为： 3.2.1.在未确定的摩洛伊斯兰解放阵线地区展示摩洛伊斯兰解放阵线旗帜。3.2.2.为犯罪分子或不法分子提供庇护或援助。3.2.3.大规模部署和/或调动菲律宾政府和摩洛伊斯兰解放阵线部队，这并非正常的行政职能和活动。3.2.4.公开声明有损任何一方执行停火协议的诚意或信誉。3.2.5.其他危害人民和财产安全的行为；以及/或者导致和平秩序恶化的行为，例如公然展示枪支。