XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多播
用于神经形态边缘计算的超低成本、支持多播的异步 NoC
摘要 — 生物大脑越来越多地被视为更高效计算形式的指南。最新的前沿考虑使用基于脉冲神经网络的神经形态处理器进行近传感器数据处理，以适应边缘计算设备严格的功率和资源预算。然而，在神经形态系统的设计中，人们普遍关注受大脑启发的计算和存储原语，这目前正在将一个根本瓶颈推到最前沿：芯片级通信。虽然通信架构（通常是片上网络）通常受到通用计算的启发，甚至借鉴了通用计算，但神经形态通信表现出独特的特征：它们由事件驱动的路由组成，在狭小的区域和功率预算内将少量信息路由到大量目的地。本文旨在实现受大脑启发的通信的片上网络设计的转折点，围绕成本效益高且强大的异步设计、短消息传递的架构专业化和基于树的多播的轻量级硬件支持相结合。经功能性脉冲神经网络流量验证，与用于边缘计算应用的真实多核神经形态处理器的最先进的 NoC 相比，所提出的 NoC 可节省 42% 至 71% 的能源。
多播非线性脑电图分析
1教育与体育教育学家教职员工（FPCEE），布兰奎尔纳，拉蒙·劳尔大学，西班牙巴塞罗那08022； NG1 4FQ心理学系实验室（HNL），英国劳动力或同学，伦敦帝国学院生物学院高中，伦敦W1T 7NF，K 7 K 7 K
KCA2 FE4 AS4 F2中的多播级超导性 - JETP字母
简介。在过去的十年中，超导性的物理学一直在经历新的青年。对铁基超导体（IBSC）和Hy-Drides的发现和深入研究，这在很大程度上是促进的，而且还取决于对丘比特的基本和应用研究的进展。在这项工作中，我们报告了对差距结构，订单参数对称性和超流体密度行为的联合研究，并在互补技术的帮助下 - 对符号超导型非正式金属 - 正态正态正态金属 - 超导管（S-N-S-S-S）点（S-N-S）点接触和自我自我触发和自我自我firfird per-Prication Critister Perture Pristion。实验性distalis。测量细节。传输测量是在氦低温恒温器系统中进行的，温度控制器在±0之内稳定温度。01 K.使用定制的低噪声变量增益放大器测量电流 - 电压特性（IVC），然后是国家仪器采集系统。用量子设计MPMS XL-7 Squid磁力计对磁性交流敏感性测量进行了测量。综合和表征。在这项工作中，批量KCA 2 Fe 4 AS 4 F 2是从金属Ca，K，Fef 3粉末（作为碎片）中合成的，作为零件和预先合成的群体作为开始材料的起始材料6：3：3：3：3：2：2：10。XRD建立的单元格参数为a = 3。8612（2），C = 30。9367（13）°a r p = 6。 4％，与文献中给出的数据相吻合[1]。 通过RIR方法估计，1111和122杂质阶段的体积约为10％。9367（13）°a r p = 6。4％，与文献中给出的数据相吻合[1]。通过RIR方法估计，1111和122杂质阶段的体积约为10％。结果和讨论。有限的技术研究多晶样品中的超导能隙。这种方法之一是固有的多个Andreev Refrotions Spectroscopy
使用轨道角动量光束复用/多播实现安全光互连
摘要：轨道角动量 (OAM) 用方位角相位项 exp ð jl θ Þ 描述，具有具有不同拓扑电荷 l 的不受约束的正交态。因此，随着全球通信容量的爆炸式增长，特别是对于短距离光互连，光承载 OAM 由于其正交性、安全性以及与其他技术的兼容性，已证明其在空分复用系统中提高传输容量和频谱效率的巨大潜力。同时，100 米自由空间光互连成为“最后一英里”问题的替代解决方案，并提供楼宇间通信。我们通过实验演示了使用 OAM 复用和 16 进制正交幅度调制 (16-QAM) 信号的 260 米安全光互连。我们研究了光束漂移、功率波动、信道串扰、误码率性能和链路安全性。此外，我们还研究了 260 米范围内 1 对 9 多播的链路性能。考虑到功率分布可能受到大气湍流的影响，我们引入了离线反馈过程，使其灵活控制。
分层多播在芯片上用于可扩展可重新发现的神经形态系统
摘要 - 迄今为止的神经形态计算体系结构遭受了大规模神经处理所需的互连可伸缩性。我们提出了用于分层地址事件路由（多播 - 示威者）的高性能和低空的多播网络（NOC）体系结构，适用于适用于大规模重新确定的神经形态系统。此效率NOC体系结构的每个构建块由几个多铸高级高性能总线（MAHB）组成，并并行运行，用于高带宽核心间尖峰事件传输。此用于可扩展事件路由的体系结构可以帮助实施分布在神经形态处理核心内的脑尺度稀疏神经网络连接，具有典型的局部密集和全球稀疏神经元连接性的网络约束。使用Xilinx virtex ultrascale vu37p fpga进行演示，我们显示了8×8网格的MAHB在512MHz时钟以512MHz时钟的表现和2级核心间通信，最高带宽的最高带宽为420m，每秒每秒每秒128K Neuron Node node in horierarchy中的每秒。这个峰值绝对带宽支持在所有突触后目的地的最差情况下，在最差的情况下，以次数潜伏期为单位的峰值事件注册。索引术语 - 非形态计算，芯片上的多播网络，高级高性能总线（AHB），地址 - 事件代表（AER），可伸缩AER
电生理学数据中强大的在线多播估计
高密度电生理探针为人类和非人类动物中的系统神经科学4开辟了新的可能性，但是记录记录时探针运动（或漂移）对下游分析提出了挑战5，尤其是在人类记录中。在这里，我们以四个主要贡献的算法称为Dredge（7 E Egistredy的7 e egistration d ata d ata）的算法（d ectreghized r egistration）的算法进行了改进。首先，除了从动作电位（AP）检测到的9个尖峰外，我们还将以前的分散8种方法扩展到利用本地场电位（LFP）的多频道信息（LFP）。第二，我们表明基于LFP的方法10可以在子秒时间分辨率下进行注册。第三，我们引入了有效的在线11运动跟踪算法，允许该方法扩展到更长和更高的空间分辨率12录音，这可以促进实时应用程序。最后，我们通过考虑实际数据中发生的非组织性并自动化14个参数选择来提高13方法的鲁棒性。共同实现了来自人类和小鼠的15个具有挑战性的数据集的完全自动化的可扩展注册。16
在边缘网络中启用多播切片
摘要 — 电信网络正在经历一场颠覆性的转变，转向在用户附近具有虚拟化网络功能 (VNF)（例如防火墙、入侵检测系统 (IDS) 和转码器）的分布式移动边缘网络。这一转变将使网络服务（尤其是物联网应用）能够作为具有一系列 VNF 的网络切片进行配置，以保证其连续数据和控制流的性能和安全性。在本文中，我们研究了边缘网络中物联网应用多播流量的延迟感知网络切片问题。我们首先通过将问题转化为整数线性规划 (ILP) 来提出精确解。我们进一步设计了一种具有近似比的近似算法，用于单个多播切片的延迟感知网络切片问题，目标是在网络切片的延迟要求约束下最小化其实施成本。给定多个多播切片请求，我们还提出了一种有效的启发式算法，通过探索总计算资源需求和延迟要求之间的非平凡相互作用的影响，可以接纳尽可能多的用户请求。然后，我们研究了具有给定延迟保证级别的延迟导向网络切片问题，考虑到不同类型的物联网应用具有不同级别的延迟要求，我们提出了一种基于强化学习 (RL) 的有效启发式算法。最后，我们通过模拟和在实际测试平台上的实现来评估所提算法的性能。实验结果表明，所提出的算法很有前景。