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摘要 - 迄今为止的神经形态计算体系结构遭受了大规模神经处理所需的互连可伸缩性。我们提出了用于分层地址事件路由（多播 - 示威者）的高性能和低空的多播网络（NOC）体系结构，适用于适用于大规模重新确定的神经形态系统。此效率NOC体系结构的每个构建块由几个多铸高级高性能总线（MAHB）组成，并并行运行，用于高带宽核心间尖峰事件传输。此用于可扩展事件路由的体系结构可以帮助实施分布在神经形态处理核心内的脑尺度稀疏神经网络连接，具有典型的局部密集和全球稀疏神经元连接性的网络约束。使用Xilinx virtex ultrascale vu37p fpga进行演示，我们显示了8×8网格的MAHB在512MHz时钟以512MHz时钟的表现和2级核心间通信，最高带宽的最高带宽为420m，每秒每秒每秒128K Neuron Node node in horierarchy中的每秒。这个峰值绝对带宽支持在所有突触后目的地的最差情况下，在最差的情况下，以次数潜伏期为单位的峰值事件注册。索引术语 - 非形态计算，芯片上的多播网络，高级高性能总线（AHB），地址 - 事件代表（AER），可伸缩AER
分层多播在芯片上用于可扩展可重新发现的神经形态系统
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