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仅 2020 年,托管云工作负载的数据中心就排放了约 600 兆吨温室气体,超过整个英国 (GB) 的消耗量。除非发生根本性变化,否则到 2050 年,数据中心将消耗全球 20% 以上的能源!凭借其片上学习和低功耗、高吞吐量推理能力,我们相信 AKIDA 可以通过分散 AI 处理来帮助减少数据中心 98% 的碳排放。智能地分析片上数据将有助于终结数百万个端点向云数据中心发送的大量原始、未处理且大多不相关的数据,从而解决阻碍互联网拥塞的问题。

边缘的神经形态 AI 推理

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