Loading...
机构名称:
¥ 1.0

我们通过功能性磁共振成像测量了六名年轻健康参与者在解决数学问题时的大脑激活情况。参与者解决了从必要算术运算测试 (NAOT) 中选出的问题,已知该测试与流畅推理任务相关。在三种情况下,参与者解决需要 (1) 一次操作(简单问题)、(2) 两次操作(困难问题)或 (3) 简单阅读和匹配单词(匹配问题)的问题,以控制 N A O T 问题的感知、运动和文本阅读需求。与匹配问题相比,受试者解决简单问题时观察到主要双侧额叶激活和最小后部激活。与简单问题相比,困难问题中观察到左顶叶区域的较小双侧额叶、颞叶和侧向激活。所有这些区域在困难问题中比在匹配问题中激活得更多。这些激活中的许多发生在与工作记忆相关的区域。这些结果表明,流畅推理是由工作记忆系统的复合体介导的,其中包括中央执行和领域特定数字和言语工作记忆。简介 数学问题解决是一项多组分认知任务,需要工作记忆、从属系统和中央执行的所有方面。算术运算的执行是数学问题解决中一个研究得很好的组成部分。许多病变和脑成像研究已经将对算术运算至关重要的大脑区域定位到与工作记忆相关的区域。在执行基本算术运算时,工作记忆被查询为中间产品,这些产品对于后续操作是必需的,必须积极维护,直到当前处理完成。数学问题解决中另一个尚未受到太多关注的组成部分是算术推理。在更复杂的问题中需要算术推理来确定解决给定问题需要哪些算术运算。在执行算术推理的过程中,需要进行目标管理、策略转变和规划作为评估

数学推理的神经相关性:一项 fMRI 研究

数学推理的神经相关性:一项 fMRI 研究PDF文件第1页

数学推理的神经相关性:一项 fMRI 研究PDF文件第2页

数学推理的神经相关性:一项 fMRI 研究PDF文件第3页

数学推理的神经相关性:一项 fMRI 研究PDF文件第4页

数学推理的神经相关性:一项 fMRI 研究PDF文件第5页