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World File Search System工作记忆
为您的GPS工作记忆
Russell A. Barkley博士是弗吉尼亚儿童和弗吉尼亚州联邦大学医学中心的精神病学临床教授。他拥有临床心理学，临床儿童和青少年心理学以及临床神经心理学的外交。他曾在七个屡获殊荣的DVD中亮相，在国际上介绍了800多个受邀的地址，并曾出现在国家电视节目和广播节目中，例如60分钟，今日秀，美国早安美国，CBS，周日上午和CNN。他因其对多动症研究和临床实践的贡献而获得了许多奖项。他的出版物包括22本书，6个评分量表和临床手册，以及有关多动症的性质，评估和治疗的300多种科学文章和书籍章节。
音乐、数学和工作记忆
音乐转调对工作记忆的要求很高，因为它涉及在唱歌或乐器演奏时将音符从一个音调（即音高音阶）心理转换为另一个音调。由于音乐转调涉及在心理上将音符调高或调低特定量，因此它可能与加法和减法的算术运算共享认知元素。我们比较了受过古典训练的音乐家在音乐转调和数学计算的高和低工作记忆负荷条件下的大脑活动。脑磁图 (MEG) 对任务和工作记忆负荷的差异很敏感。额枕连接在转调过程中高度活跃，但在数学计算过程中不活跃。在更困难的转调任务条件下，右侧运动区和运动前区高度活跃。多个额叶区域在各项任务中都高度活跃，包括在转调和计算任务期间的左侧内侧额叶区域，但仅在计算期间的右侧内侧额叶区域。在更困难的计算条件下，右侧颞区高度活跃。在连贯性分析和神经同步分析中，计算任务之间存在一些相似之处；然而，由于 MEG 的时间分辨率很高，延迟分析对计算任务中任务复杂性的差异很敏感。MEG 可用于检查音乐认知和音乐训练的神经后果。需要进一步系统地研究音乐和其他认知任务的高记忆负荷和低记忆负荷条件下的大脑活动，以阐明音乐家与非音乐家相比工作记忆能力增强的神经基础。
工作记忆，注意力及其关系
摘要通常同意，工作记忆和注意力构成了两种密切相关的重要认知技能。事实证明，他们的关系已交织在一起，并引起了强烈的研究兴趣。值得注意的是，由于认知神经科学和神经影像学研究的增长，已经有许多富有成果的步骤来进一步解释工作记忆与注意力之间的联系。在本文中，已经尝试探索工作记忆和关注的概念，并描述了几种理论选择以概念化其关系。此外，在本文中，提出了许多神经科学方面的工作，注意，关注及其关系，以告知读者这些概念，并激励他们加深他们对工作记忆和关注的理解。同时，本文强调了工作记忆，注意力及其关系对个人适当的认知功能的重要性，并且通常是他们在日常生活中的功能和态度。关键字：工作记忆；注意力;认知技能。恢复Amplamente aceito que amemóriade trabalho e aatençãoConstituemduas habilidades认知意义重大。o veracionamento deles tem se mostradoentrelaçadoe atraiu Intenso Interesse de pesquisa。feigante notar que，Devido ao crescimento daneurociênciacognitiva e dos estudos de neuroimagem，tem havido muitos passos passosfrutíferosno sendido de drigens dricent dricentar n dricentar n dricentar n dricentar n dricentar helhor selhor selhor essaligaçãomemmemomommemórimomomóriade trabalho e eateeneenjo。在本文中，我们试图探索工作记忆和关注的概念，并概述了几种理论选择以概念化其关系。此外，在本文中，提出了许多神经科学方面的工作，注意力，关注及其关系是为了告知读者这些概念，并激励他们加深他们对工作记忆和关注的理解。同时，本文强调了工作记忆，关注及其与个人的适当认知功能的重要性，通常是它们在日常生活中的功能和态度。关键字：工作记忆；注意力;认知技能。总结一般，人们认为，工作的记忆Y la Atencion构成了明显相关的重要认知技能。如果有一个节目表明它被隔离并吸引到调查中的紧密相交。这是值得的，如果有一个给定的富有成果的人可以继续解释La Memoria de Labor y la La La La La La La La La La La La La La La La La La的关注，则会给出纪念性的认知Y LO LOS Neuroimagen学者。本文，如果它是为了探讨工作的记忆的概念，请提供几种理论选择，以概念化su surelación。在本文中，如果您介绍了工作记忆的神经科学方面，则laAtânción和su su selacion将向Los pectors告知Los Concept和Motionarlos，以深度深度，以深入supprensióndelas的记忆。Plabras Clave：工作记忆；敬意；认知技能。同时，本文强调了工作记忆，关注及其关系对个人以及通常在日常生活中的功能和态度的正确认知功能的重要性。 div>
从... 预测视觉感知和工作记忆负荷
摘要 — 近年来，使用生理传感器预测工作量的方法多种多样。然而，这些方法中的大多数都是在小数据集上训练模型，大脑中的通道位置数量很少，这限制了模型在参与者、任务或实验会话之间迁移的能力。在本文中，我们介绍了一种新方法，该方法使用基于认知负荷理论的方法并采用结合注意力机制和自监督标签增强 (SLA) 的双向门控循环单元 (BiGRU)，对大量跨参与者和跨会话的高密度功能近红外光谱 (fNIRS) 数据集进行建模。我们表明，我们提出的 CNN-BiGRU-SLA 模型可以学习和分类不同级别的工作记忆负荷 (WML) 和视觉处理负荷 (VPL) 在不同参与者之间。重要的是，我们利用多标签分类方案，我们的模型经过训练可以预测同时发生的 WML 和 VPL 水平。我们使用留一法 (LOOCV) 和 10 倍交叉验证来评估我们的模型。使用 LOOCV，对于二元分类（关闭/打开），我们在 22 位参与者（每位参与者参加了 2 次会话）中获得了 WML 的 0.9179 F1 分数和 VPL 的 0.8907 F1 分数。对于多级（关闭、低、高）分类，我们获得了 WML 的 0.7972 F1 分数和 VPL 的 0.7968 F1 分数。使用 10 倍交叉验证，对于多级分类，我们获得了
单元格使用分子工作记忆在...
b，EGFR-PTP相互作用网络的方案。配体EGFR（E P）与PTPRG（P RG）和PTPN2（P n 2）相互作用。配体EGFR（E -E P）促进E p的自催化。因果链接 - 纯黑线；弯曲的箭头线 - 扩散，PM-质膜，ER-内质网。另见图1-图1B。C，在细胞极化过程中信号诱导的形状变化。箭头：局部边缘速度方向。Zoom：细胞的粘弹性模型 - 弹性和粘性元件的平行连接。P总计：总压力； V：当地的内存速度； L：粘弹性状态。粗字母：向量。细胞膜轮廓：[0，2π]。d，顶部：空间EGF分布的计算机演变。底部：EP的Kymograph for Handomation在（b）中网络的反应扩散模拟中的临界性。三角形 - 梯度硬化。e，用（c）中的模型获得的颜色编码E P的相应示例性细胞形状。f，顶部：颞pro纤维e p（黑色）和e -e p（灰色）。绿色阴影区域：EGF梯度存在。底部：具有表示捕获状态空间区域（彩色）和相应时间尺度的系统的状态空间轨迹。另请参见图1-视频1。厚/细线：信号前置/缺失。g，在e示例中的硅细胞形态变化中的定量变化。三角形 - 梯度持续时间。h，左：与G中相同，只有从同一方向用两个连续的动态梯度（三角形）刺激时。第二梯度在第一个的内存阶段。另见图1-图1d。右：第二个梯度（橙三角形）的方向相反。另见图1-图补充1E。虚线：g。平均值±S.D.显示了n = 3。参数：方法。在（D-H），绿色（橙）/红线：刺激存在/不存在。
工作记忆和语言理解：元...
本文对 77 项研究中 6,179 名参与者的数据进行了荟萃分析，探讨了工作记忆容量与语言理解能力之间的关系。荟萃分析的主要目标是比较 Daneman 和 Carpenter (1980) 开发的工作记忆测量方法的预测能力与其他工作记忆测量方法的预测能力。荟萃分析的结果支持 Daneman 和 Carpenter (1980) 的说法，即利用工作记忆的综合处理和存储容量的测量方法（例如，阅读广度、听力广度）比仅利用存储容量的测量方法（例如，单词广度、数字广度）更能预测理解能力。荟萃分析还表明，数学过程加上工作记忆的存储测量方法可以很好地预测理解能力。因此，该过程加上存储措施的卓越预测能力不仅限于涉及单词和句子操纵的措施。
隔膜对于维持工作记忆信息至关重要
工作记忆 (WM) 是一种重要的认知功能，可让大脑暂时保存和处理信息。人们认为，信息并非驻留在单个存储器中，而是保存在跨皮质和皮质下区域的分布式网络中。在这里，我们记录了参与各种延迟不匹配样本 WM 任务的小鼠的屏状核（一个与所有皮质区域相互连接的核）的谷氨酸投射神经元。屏状核神经元表现出线索选择性和延迟特异性活动，在刺激呈现后持续数十秒。群体活动允许在刺激后解码线索身份，尽管这种信号逐渐减弱，反映出行为。化学和光遗传学抑制屏状核神经元严重损害了 WM 在任务中的表现，强调了屏状核在线索编码、延迟维护和目标比较中的作用。这些发现挑战了没有一个单一的大脑区域对于 WM 存储不可或缺的观点，并强调了隔膜是 WM 印迹的关键枢纽。
实施工作记忆操作的基础神经系统
研究文章| Nodose神经节发育的发展/可塑性/修复分子表征揭示了小鼠中的新型Phox2b+神经胶质祖细胞https://doi.org/10.1523/jneurosci.1441-23.2024收到：2023年7月29日收到：2024年7月29日接受：2024年5月2024年5月202日，2024年5月202日，<2024 Copyright <2024
支持青春期学校的工作记忆发展
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预测大规模分布式工作记忆活动...
图 1：多区域小鼠皮质模型的解剖基础。（A）。小鼠皮质区域的平面视图。图片改编自 (Harris et al. 2019)。（B）。每个大脑区域的标准化 PV 细胞分数，在小鼠大脑的 3d 表面上可视化。突出显示了五个区域：VISp、初级体感区、桶状场 (SSp-bfd)、初级运动 (MOp)、MOs 和 PL。（C）。每个皮质区域的 PV 细胞分数，按顺序排列。每个区域都属于五个模块之一，以彩色显示。（Harris et al. 2019）。（D）。3d 大脑表面上每个区域的层次位置。五个区域如图 (B) 所示突出显示，颜色代表层次位置。（E）。每个皮质区域的层次位置。对层级位置进行归一化，将VISp的层级位置设为0。如C)所示，颜色代表区域所属的模块。(F)。PV细胞分数与层级之间的相关性（皮尔逊相关系数r = − 0.35，p < 0.05）。