机构名称：
¥ 2.0
• 神经形态设备试图模仿大脑的结构和动态，以复制其在计算能力、稳健学习和能源效率方面的标志性功能能力 • 它使用电子电路或使用专门的数字系统模拟神经元膜动态的真实模拟 • 一些应用：语音识别、字符识别、语法建模、噪声建模以及混沌时间序列的生成和预测 • 与传统处理器不同，神经形态芯片节能且完全并行化 • 通过共置处理器和内存解决冯·诺依曼瓶颈
用于加速 AI 模型的神经形态计算
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