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最近的技术进步引起了人们对编程技能的极大关注，尤其是对计算思维 (CT) 的提升，这是一种新的智力能力。然而，对其认知基础的理解是有限的。本研究使用功能性磁共振成像来检查编程的神经相关性，以了解 CT 的认知基础。具体来说，在参与者在心理上解决编程问题时收集磁共振成像信号，我们发现 CT 招募了分布式皮质区域，包括后顶叶皮质、内侧额叶皮质和左侧额叶皮质。这些区域与算术、推理和空间认知任务表现出广泛的单变量和多变量相似性。基于相似性，聚类分析显示，参与 CT 的皮质区域可分为推理、计算、视觉空间和共享组件。此外，在编程过程中，由这四个组件构建的 CT 网络内的连接性增加，而 CT 网络与其他皮质区域之间的连接性降低。总之，我们的研究揭示了 CT 背后的认知成分及其神经相关性，并进一步表明 CT 不是平行认知过程的简单总和，而是整合了一系列智力能力的复合认知过程，特别是科学、技术、工程和数学领域的智力能力。
计算思维的神经关联
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