简介 认知过程的改变 认知过程是涉及获取、处理、存储和使用信息的心理活动。它们在我们如何感知、理解和与周围世界互动方面发挥着至关重要的作用。然而,认知过程的改变可能由于各种因素而发生,例如神经系统疾病、心理障碍、衰老和某些药物。阿尔茨海默病、帕金森病和创伤性脑损伤等神经系统疾病会导致认知过程发生重大变化。这些改变可能包括记忆力减退、注意力和集中力下降、解决问题的能力受损以及推理和决策能力下降。精神分裂症、抑郁症和焦虑症等心理障碍也会影响认知过程。患有这些疾病的人可能会出现思维、感知、记忆和解决问题能力的紊乱。这些改变会影响他们的整体认知功能和生活质量。 衰老是导致认知过程改变的另一个因素。随着年龄的增长,人们的记忆力、处理速度、注意力和执行功能可能会发生变化。这些与年龄相关的认知变化虽然在某种程度上被认为是正常的,但有时会发展为更严重的认知衰退,例如痴呆症。此外,某些药物,如镇静剂、抗抑郁药和抗精神病药,可能会产生认知副作用。这些药物可能会导致某些人嗜睡、思维混乱、注意力不集中或记忆力问题。值得注意的是,认知过程的改变的严重程度和表现形式可能因潜在原因而异。诊断、治疗和管理策略可能因具体情况或相关因素而异。了解这些变化及其对个人生活的影响对于提供适当的支持、干预和护理至关重要。注意力和集中力:注意力和集中力的变化可能表现为难以专注于任务、容易分心或注意力持续时间缩短。这会影响生产力、学习和整体认知表现。记忆:记忆的变化可能包括难以回忆最近的事件(短期记忆)、难以记住过去的经历(长期记忆)或空间记忆问题(在熟悉的环境中导航)。这些改变会影响日常功能以及学习和保留新信息的能力。语言和交流:认知改变会影响语言技能,导致说话、理解或找到合适的词语困难。这
正在《认知科学》上发表。这是对“认知科学的进展与难题”征集信函的回应。直到 20 世纪 50 年代,几乎没有科学词汇来描述由大量简单程序组合而成的复杂过程(Minsky,2011 年)。随着计算机科学、复杂系统的基础工作(Simon 1962 年、Anderson 1972 年;Wimsatt 1974 年)以及认知科学(Marr,1982 年;Minsky,1961 年;1974 年;Gardner,1985 年)的出现,这种情况发生了变化。现在,21 世纪已经过去了近四分之一,认知科学非常严谨和形式化,与人工智能和计算机科学的概念进步相结合,获得了理论和技术上的进步。例如,预测编码、贝叶斯推理和各种机器学习都代表了对 20 世纪中期思想家(如明斯基和维纳)提出的分层预测误差原理的重新审视(Clark,2013;Minsky,1961;1974;Tennenbaum 等人,2011;Wiener,1948)。这些和其他信息处理原理为信息处理问题提供了算法解决方案,从而确定了我们可能在自然智能中发现或在人工智能中构建的功能(Lake 等人,2015)。它们还为我们提供了工具来描述实验研究中观察到的因变量和自变量之间的关系,如决策的漂移扩散模型(Pleskac & Busemeyer,2010)。然而,在急于建立一门严谨的科学时,我们担心目前正在犯一个错误:过于强调描述性或预测性研究,而没有足够重视认知过程的目的——这些过程在遗传和文化上进化是为了解决的问题。想象一下,一位外星科学家面前摆着一辆现代地球汽车。这辆车有各种复杂的机械装置,从发动机里的活塞到电脑里的电路。外星人的任务是弄清楚它是如何工作的。当然,如果他们不知道它的功能是运输,这个任务几乎是不可能完成的,但我们的外星人并不傻。他们知道汽车的作用是把人类从一个地方运送到另一个地方,而汽车的
现代教室的基于注意力的学习任务需要在工作记忆中处理信息。对这些任务过程中运行的认知过程知之甚少。为了了解支持认知功能(例如学习)的过程,我们监视了从一组高中生的额叶区域发出的脑电波活动,该研究使用了一系列概念上链接的任务,使用了一系列概念上链接的任务。对脑电图记录的分析表明,随着学生完成任务的工作,伽马和β的相对力量有所提高,这表明他们正在工作记忆中添加项目,保留它们,取回并阅读它们以用于任务或处置。值得注意的是,Alpha活动的减少表明,学生似乎正在抑制从记忆中检索到的分散注意力的图像,以使更大的单词可用于解决拼图一词。这种认知处理可能增加了工作记忆中的负载,如theta活性的降低所示。最后,学生通过降低三角洲活动来增加清醒的关注和机敏性。这些结果为基于注意力的课堂学习任务运行的认知功能提供了新的见解。
总而言之,感知与现实之间的关系是一个多方面且复杂的认知过程网络。我们的看法受到过去经历,情感和认知偏见等各种因素的影响,并不总是与客观现实保持一致。相反,它们代表了这些复杂元素相互作用所塑造的主观解释。幻觉进一步强调了感知的动态性质,展示了大脑在构建我们的现实中的积极作用。当我们浏览感知和现实的复杂性时,很明显,我们对世界的理解不仅是感官投入的产物,而且是我们认知过程的复杂工作。承认我们的看法固有的局限性和偏见使我们能够以谦卑和开放的态度接近世界,从而更深入地对人类思想的复杂性以及对现实理解的不断发展的本质进行更深入的了解。
脑电图脑表示的解码是一种有力的数据驱动技术,可评估认知信息处理流。 它可以促进对认知控制网络的更彻底的理解。 多年来,连续的绩效任务一直被用来研究主动和反应性认知功能受损。 到目前为止,主要是任务绩效和单变量脑电图参与了此类研究。 在这项研究中,我们从连续性能任务变化的多变量模式分析中受益,以提供更完整的时空概述,这些时空的概述是涉及持续和短暂关注和响应准备的信息处理流。 除了与以前的脑电图研究相符的效果外,可以通过使用的方法更加空间和时间细节来描述,我们的结果还可以表明,如果违反期望,则可能存在高阶反馈控制系统。 这种反馈控制与个人间和个体间的行为调制有关。脑电图脑表示的解码是一种有力的数据驱动技术,可评估认知信息处理流。它可以促进对认知控制网络的更彻底的理解。多年来,连续的绩效任务一直被用来研究主动和反应性认知功能受损。到目前为止,主要是任务绩效和单变量脑电图参与了此类研究。在这项研究中,我们从连续性能任务变化的多变量模式分析中受益,以提供更完整的时空概述,这些时空的概述是涉及持续和短暂关注和响应准备的信息处理流。除了与以前的脑电图研究相符的效果外,可以通过使用的方法更加空间和时间细节来描述,我们的结果还可以表明,如果违反期望,则可能存在高阶反馈控制系统。这种反馈控制与个人间和个体间的行为调制有关。
人工智能(AI)可分为弱人工智能与强人工智能。无人驾驶汽车、手机、机械臂等都属于弱人工智能。即便是现在的深度学习,也是弱人工智能的一种技术,因为它是为特定目的而设计的。相对于弱人工智能,强人工智能被认为是一种能像人一样思考和学习的设备。从哲学角度看,自我意识和智能生物的出现与人类更密切相关。本研究正处于探索伯纳德·洛纳根的认知过程的开端:经验(E)、理解(U)、判断(J)、决策(D)和使用算法和数据的推理(R)。上述五个过程描述如下:经验过程(E)是收集过去的信息和数据。它将导致理解过程(U)。(U) 将进入判断过程(J)
TECH是多功能的代名词:你将能够从任 何有互联网连接的设备上连接到虚拟教 室,无论是从电脑、平板电脑还是手机。 这个100%在线课程,让你 能够随时随地更新正常老 化的基这个认知过程"
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。根据作者/资助人提供了预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月25日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.01.24.634822 doi:Biorxiv Preprint
今天,由于各种因素,例如促进获得数字技术的访问,广泛使用的互联网使用,迅速增加城市化以及教育的数字化,儿童在更早的年龄和屏幕使用时间迅速增加了屏幕。由于联合19日的大流行影响了整个世界,远程教育的引入是增加屏幕使用时间的另一个重要因素。根据研究的结果,长期筛查可能会导致儿童的眼睛健康问题和睡眠问题,不充分和不健康的营养,情绪和行为障碍,认知功能受损,注意力缺陷以及多动障碍。本研究旨在检查屏幕使用对5岁学龄前儿童认知过程技能的影响。该研究是根据定性研究方法和案例研究模式设计的。共有34名儿童(17名女性和17名男性)是隶属于国民教育部的幼儿园的学生,三名学龄前老师和34位父母(父亲/母亲)是主要的研究小组。有目的的抽样技术用于创建工作组。通过针对父母的问卷调查,学龄前教师的儿童观察表以及为五岁儿童开发的结构化观察表。研究人员填写的半结构化观察表被填写了,考虑到儿童在活动任务期间具有儿童和儿童的认知过程技能的七个不同活动中的观察结果。通过内容分析方法分析了获得的数据。由于研究的结果,观察到,屏幕使用时间较高的儿童更频繁地与教育活动脱节,难以集中注意力(例如忘记了他们所呆在的行和柱子,混合了他们所遵循的星星,而不是注意到缺乏形状,很难找到他们在绘画中寻找的颜色,从而涉及绘画的较短和时间来参与活动。