机构名称：
¥ 2.0
大量的实验、计算和理论工作已经在相互连接的神经元群协调活动中确定了丰富的结构。现在一个新兴的挑战是揭示相关计算的性质、它们是如何实现的以及它们在驱动行为中扮演什么角色。我们通过神经群体动力学来定义这种计算。如果成功，这个框架将揭示神经群体活动的一般主题，并定量描述神经群体动力学如何实现驱动目标导向行为所必需的计算。在这里，我们首先从动态系统理论的数学入门开始，以及将这一观点应用于实验数据所必需的分析工具。接下来，我们重点介绍成功应用动态系统的一些最新发现。我们重点关注涉及运动控制、时间、决策和工作记忆的研究。最后，我们简要讨论了通过神经群体动力学框架进行计算的有前景的近期研究方向和未来方向。
通过神经群体动态进行计算
主要关键词
相关文件推荐
