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个性化神经反馈已在商业上提供给患有不同类型疾病的人。我们探索量化脑电图 (qEEG) 的背景、不同的方法以及神经反馈作为个人发展工具的潜在范例。我们假设神经反馈对每个人都有用,无论他们是否被诊断出患有疾病。我们的个性化方法受到个性化医疗方法的启发,该方法考虑到个体差异以微调治疗干预措施。我们提出了不同的方法,为个人提供一种训练脑电波的方法,以便学习如何轻松地产生或在不同的脑电波及其相关的意识状态之间切换。机器学习技术可以帮助使这些技术更广泛地应用,因为它们消除了目前需要专业人员来解释 qEEG 和选择神经反馈协议的需求。

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