摘要 人机智能 (AI) 辅助团队合作正在成为一种将人类和计算机的互补优势结合起来解决困难任务的策略。然而，关于人类与 AI 代理整合成团队如何影响人类行为，仍有许多需要学习的地方。因此，这项工作开始通过特别关注 AI 辅助人类团队中的沟通结构和互动如何变化来弥补这一研究空白。这项工作的基础话语数据源自先前的一项研究，其中团队解决了跨学科无人机设计和路径规划问题。这项工作采用了几个指标来研究团队话语，包括计数、多样性、内容丰富性和语义连贯性。结果显示，AI 辅助团队的沟通行为存在显著差异，包括沟通的多样性和频率更高、主要设计参数和解决问题策略的信息交换更多、凝聚力更强。总的来说，这项工作朝着理解 AI 代理对团队中人类行为的影响迈出了有意义的一步，这对于未来全面建立有效的人机混合团队至关重要。关键词：人工智能、通信、设计中的人类行为、混合团队 联系人：Cagan，Jonathan 卡内基梅隆大学 机械工程 美国 cagan@cmu.edu