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World File Search System话语
话语-Aphasiabank
话语是交流的根本重要方面，而话语的产生提供了有关语言能力的丰富信息。失语症通常以多种方式影响产生话语的能力。全面的失语症评估，例如Western Aphine Reversed Revered（WAB-R）是时间和资源密集的。我们检查了话语措施是否可以用于估计WAB-R APHASIA商（AQ），以及这是否可以作为一种生态有效，资源较低的措施。我们使用了三个涉及展览（图片描述），故事叙事和程序性话语的Aphineabank提示，使用了从话语任务中提取的功能。这些功能用于训练机器学习模型以预测WAB-R AQ。我们还比较了模型并将模型与结构性神经成像中的病变位置信息相提并论。我们发现，基于话语的模型可以很好地估计AQ，并且它们基于病变功能优于模型。在话语特征中添加病变特征并不能大大改善话语模型的性能。检查最有用的话语特征的检查表明，不同的及时类型对语言的不同方面征税。这些发现表明，话语可用于估计失语症的严重性，并提供对不同类型的话语提示引起的语言内容的见解。
话语和偏见
本章讨论了在研究种族偏见与其在话语中的表现之间的关系时的一些理论和方法问题。本讨论的背景是一个研究项目，该项目涉及种族主义在话语和交流中的再现，特别是在日常对话（Van Dijk，1984，1987a）、报刊新闻报道（Van Dijk，1983，1988a）和教科书（Van Dijk，1987b）的背景下。这个研究项目的基本假设是，种族偏见主要是通过白人主导群体成员之间的各种话语交流而获得、分享和合法化的。这一假设意味着，对少数民族话语的系统分析可以为种族主义的两个基本方面提供重要的见解。首先，话语分析可以告诉我们一些关于种族偏见的认知表征的内容和结构，以及它们在说话或写作过程中加工的特性。其次，这样的分析可以让我们准确地理解白人群体成员在交流互动中如何有说服力地向其他内群体成员传达这种种族偏见，以及种族偏见如何在主导群体中传播和共享。
探索人工智能话语对学生的...
近年来，人工智能 (AI) 技术取得了重大进展，渗透到教育环境中并改变了学校的教学过程 (Costello, 2022)。为了跟上人工智能的发展，当代人必须参与人工智能话语，而人工智能话语与现实中的各种文化元素交织在一起。了解这一话语可以深入了解为人工智能做准备和应对当前教育挑战所必需的生活方式调整。教育领域越来越认识到人工智能的重要性，因为它已被证明对教学和课堂管理有益 (Tyagi, 2020)。尽管关于人工智能进展的讨论非常广泛，但人们对人工智能在教育领域的了解甚少，尤其是从语言学习的角度来看，这凸显了了解学生使用人工智能技术的体验的必要性 (Carvalho 等人，2021)。本研究旨在弥合差距并揭示人工智能的教育观点。为了理解话语的更广泛社会背景，过去基于语料库的研究整合了对作家、读者和学术专家的访谈和焦点小组讨论的分析 (Hyland, 2000)。例如，Hyland 通过结合焦点小组、非结构化访谈和基于话语的学科专家访谈，扩展了传统的文本话语分析，促进了对特定书面作品的深入讨论和对其修辞效果的评估（Biber 等人，2007 年）。此外，虽然人工智能通常是从技术角度进行研究的，但本研究将人工智能本身视为一种话语（AID），包括口头和书面话语（Carvalho 等人，2021 年）。因此，该研究旨在从学生和作者的角度分析人工智能话语，考虑其对教育、学生学习环境和表现的影响。
气候变化理论，叙述和话语
2024年6月24日至27日在“气候变化理论，叙述和话语：共享知识和实践”中的暑期学校针对来自不同学科的学生和研究人员，他们试图分享有关气候变化的方法，知识和良好实践的关键理论，叙述和叙述和叙事。它将为旨在调查气候变化如何传达，叙述和社会建构的学生和研究人员提供一个协作空间。因此，它将提供理论和方法论工具，以与人文和社会科学的相关研究对话，以识别语言，话语，叙事和多模式策略。暑期学校将在新出生的Interuniversity Center dis-4 Change的敬业下进行：气候变化和环境话语的研究，由Naples l'Orientale（行政总部）于2023年建立，博洛尼亚大学，博洛尼亚大学 - 巴里大学，巴里大学，米兰大学，萨洛尼诺大学，大学和大学。所有的讲座和会议都将在那不勒斯的Chiatamone 61/62，Naples。
对话话语作为一代人解析
话语分析研究文档中的句子orga-nibibal，旨在揭示其潜在的结构信息。关于对话话语解析的现有作品主要使用仅编码模型和复杂的De-编码策略来提取结构。尽管大型语言模型（LLMS）的最新进展，但直接将这些模型应用于解剖学解析还是具有挑战性的。为了充分利用LLM中丰富的语义和话语知识，我们建议使用文本到文本范式将分析转变为一代任务。我们的方法是直觉的，不需要修改LLM体系结构。对STAC和Molweni数据集的实验结果表明，诸如T0之类的序列模型可以很好地表现。值得注意的是，我们改进的基于过渡的序列到序列系统在Molweni上实现了新的最新性能。此外，我们的系统可以生成更丰富的话语结构，例如图形，而以前的方法主要限于树木。1
构建AI话语的研究AI话语Twitter平台在肯尼亚和南非
人工智能（AI）已成为新闻报道和社交媒体话语的主要特征。新闻和社交媒体报道可以推动有关AI使用和影响态度的持续讨论。这项研究使用了混合方法（自动内容分析和手动编码）来在肯尼亚和南非的Twitter上建立AI的框架。分析主要集中于确定与AI不同类别中的AI国家中的推文和转发中的不同本地和区域叙事。这项研究证实了在分析的推文中使用来自本地和国际资源的数据来确定其真实性的索赔和一般性观点。分析了2016年至2021年之间发出的与AI有关的来自肯尼亚的256条推文，南非的516条推文。这些推文分为7种不同的组：（i）自动化和置换工作，（ii）教育，（iii）AI和开发，（iv）商业服务，（iv）健康，（v）健康，（vi）AI和治理，（vii）道德和法规，然后根据3个典型或负面的或中性的Tweet进行进一步分配。评估了这7个类别中编译的推文传达的情绪。研究结果表明，总的来说，仍然有一种乐观的看法，即对AI对解决肯尼亚和南非问题的可能影响的乐观观点。在大多数情况下，不同类别的负面情感和积极情绪的差异大部分偏向于肯尼亚对特定主题的积极情绪，而不是南非。最后，在这些推文中拥护积极和消极的情绪，即使地面现实不支持这些关注点，也反映了全球北国国家的情感。
循环经济话语类型
循环经济 (CE) 最近成为一种流行话题，尤其是在政府和企业部门。鉴于人类世的社会生态挑战，CE 的概念确实有助于向可持续、公正和有弹性的未来过渡。然而，CE 的实际定义、目标和实施方式仍然不明确、不一致且存在争议。因此，不同的参与者和部门正在表达符合其利益的循环话语，但这些话语往往没有充分审视循环的生态、社会和政治影响。在此背景下，本研究探讨如何通过在综合话语类型学中对循环话语进行概念区分，更好地驾驭和分析循环话语的历史、复杂性和多元性。为了回答这个问题，我们进行了批判性文献综述，首先考察并反思 CE 概念的核心挑战、差距和局限性。其次，本研究制定了循环思维的综合时间表，识别并从概念上对全球北方和南方的 72 种不同的 CE 相关概念进行分类（例如甘地主义和稳态经济学、美好生活、甜甜圈经济学和去增长）。这导致了循环话语类型的发展，该类型根据循环愿景在基本社会、技术、政治和生态问题上的地位对其进行分类。因此，本研究旨在为更全面、更全面的讨论提供基础，开启关于可能存在的许多循环未来的想象，并允许思想、政策选择、战略、实践和解决方案的相互影响。
气候变化理论，叙述和话语
暑期学校将在新出生的互判中心的宙斯盾下进行：关于气候变化和环境话语的研究，该研究由那不勒斯L'Orientale（行政总部）于2023年建立，博洛尼亚大学，博洛尼亚大学，博洛尼亚大学 - 阿尔玛大学 - 巴里大学，巴里大学，米兰大学，萨尔诺大学，大学和大学的大学。该计划包括一系列的讲座，密集的工作会议和圆桌讨论，这些讨论将由以下专家进行：
政治与传播的交叉点：趋势、话语......
教师发起的文章集，其中 VMU 传播和政治学专家、维尔纽斯大学传播科学代表以及立陶宛军事学院 Jonas Žemaitis 将军的研究人员提出了广泛的政治传播问题公众的关注。准备这本出版物的动机很简单——世界和立陶宛的政治和传播越来越被视为一个统一现象的两个合并部分。这些部分很难区分，如果没有政治当局对传播的宣传和评估，就更难以解释政治进程，而且可以理解，许多传播问题和矛盾只是政治矛盾的回声。因此，立陶宛的政治沟通问题变得越来越明显，并以各种方式进行评估。可以理解的是，在政治中、在国家生活中，沟通确实成为宣传政治立场的最重要方式之一。我们还必须认识到，沟通和政治几乎在所有情况下都是相关的。基本上，政治行动可以定义为传播意图的交集，整个多元化、多向性的政治过程是多层次传播的产物。因此，本出版物旨在展示政治中复杂而广泛的传播问题。