多年来,人类已经对周围的世界形成了一定的认知。根据这种认知,通过简短的解释很容易描述复杂的结构。例如,告诉一个人“想象一艘黄色潜水艇在天空中飞行”,这个人就会对你所说的机器有一个准确的印象,尽管他以前从未见过它。与此同时,人工智能成为一个快速发展的研究领域,人工智能有可能让计算机获得对世界的感知。人工智能可以用来解决问题,而不需要指定如何解决已确定的任务。本文概述了二维图像识别的特点和三维模型的创建,并相应地使用了人工智能和机器学习。因此,这将使设计师的工作变得更加轻松,平面设计师和建筑师将能够只关注特定的特征,而不必在实际绘图上花费大量时间。此外,如果模型是通过计算生成的,开发过程将变得更加简单,并且可以提高开发人员的性能率。这项工作的主要目的是定义 CNN 用于 3D 模型生成的可能限制,同时考虑输出分辨率和生成速度。