机构名称：
¥ 1.0
摘要反馈是教育评估的重要组成部分，可以提高学生的学习能力。随着教育随着技术的进步而发生变化，教育评估也适应了人工智能 (AI) 的出现。尽管在过去十年中在线评估的使用越来越多，但只有有限数量的研究讨论了通过人工智能实现的反馈生成过程。为了解决这一差距，我们提出了一篇概念论文来组织和讨论人工智能在反馈生成和交付过程中的应用。在人工智能的不同分支中，自然语言处理 (NLP)、教育数据挖掘 (EDM) 和学习分析 (LA) 在反馈生成过程中发挥着最关键的作用。该过程从分析来自教育评估的学生数据开始，以构建一个预测机器学习模型，该模型具有附加功能，例如使用 EDM 方法预测学生与课程材料的互动，以预测学生的学习成果。书面反馈可以从基于 NLP 的算法的模型生成，然后通过 LA 仪表板或数字成绩报告生成非语言反馈。此外，还讨论了使用人工智能生成反馈的道德建议。本文有助于理解反馈生成过程，为未来数字反馈的发展提供参考。
通过人工智能生成反馈
主要关键词
相关文件推荐
