机构名称：
¥ 1.0
组织和个人越来越多地采用人工智能 (AI)，这已经通过完全自动化或增强对各种任务产生了重大影响，并将进一步影响这些任务 (Budhwar 等人，2023 年)。这将涉及人类与技术的密切合作 (Raisch 和 Krakowski，2021 年)。学术界，特别是那些最容易受到市场力量影响并涉及颠覆性利益相关者的学科，也不能免于大规模采用人工智能。在本社论中，我们重点介绍了生成式人工智能为学术界带来的一些机遇和后果。毕竟，人工智能是关于学习的。在很大程度上，它是关于在组织环境中发生的学习，这会影响组织如何管理其运营以及他们采取的战略方向。自五十多年前成立以来，组织和管理中的学习，尤其是在学术环境中的学习，一直是管理学习的重点。然而，鉴于过去一年生成式人工智能工具的激增，现在是时候问：当机器学习时会发生什么？这对我们需要学习和忘记的东西意味着什么，我们需要了解管理、组织和我们自己的角色如何因机器的高级学习能力而发生转变？对人工智能或机器学习的发展进行全面研究超出了本文的范围。相反，我们的目标是引起人们对人工智能在学术界日常运营中广泛应用而出现的一些困境的关注。在本社论的其余部分，我们将使用说明性示例来讨论生成性人工智能已经如何影响并将继续影响学者工作职责的三个主要领域：研究、教学和服务。进一步认识到从管理学习的角度来看，生成性人工智能为学术界带来了机遇和后果，我们使用的例子代表了生成性人工智能在学术责任的三个领域中产生的积极和消极结果。
生成人工智能和学术界
主要关键词
相关文件推荐
