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摘要 人工智能领域的最新发展启用了机器处理的新范式，从数据驱动的、判别性的人工智能任务转向通过生成性人工智能执行的复杂的创造性任务。利用深度生成模型，生成性人工智能能够根据基本的用户提示为各个领域生成广泛且逼真的内容（例如文本、图像或编程代码）。在本文中，我们全面概述了生成性人工智能的基础知识及其基本概念和前景。我们对相关术语和技术进行了概念性介绍，概述了构成生成性人工智能的固有属性，并详细阐述了其潜力和挑战。我们强调研究人员和从业人员有必要理解生成性人工智能的独特特征，以便在发挥其潜力的同时降低其风险并促进主要的理解。
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