公开可用的自然语言生成 (NLG) 算法可以跨领域生成类似人类的文本。鉴于其潜力，随之而来的是道德挑战，例如被用作误导工具。有必要了解这些文本是如何从算法的角度生成的，以及普通受众如何评价它们。在这项研究中，我们的目的是调查人们对算法生成的文本的反应，它们是否与原始/人工生成的文本难以区分，以及人们赋予这些文本的价值。使用原始文本档案和人工智能 (AI) 生成的文本档案，我们预先注册的研究 (N = 228) 的结果表明，与人工智能生成的档案相比，人们更有可能保留原始档案。虽然参与者无法准确区分人工智能生成的档案和原始档案，但参与者对他们归类为人工智能生成的档案的评价低于他们归类为原始的档案。人们对价值的判断也受到他们对人工智能的态度的影响。这些发现帮助我们更深入地理解自动化文本创作的新兴实践如何改变读者和作家的实践，并对读者对人工智能的态度如何影响基于人工智能的应用程序和创作的使用和价值产生了影响。