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灵活的行为要求记忆的创建、更新和表达依赖于情境。虽然这些过程的神经基础已经得到了深入研究，但计算建模的最新进展揭示了情境相关学习中一个以前被忽视的关键挑战：在自然条件下，情境通常是不确定的，因此需要情境推理。我们回顾了一种在情境不确定性和其所需的核心计算面前形式化情境相关学习的理论方法。我们展示了这种方法如何开始将大量不同的实验观察结果组织成一个连贯的框架，这些观察结果来自大脑组织的多个层次（包括回路、系统和行为）和多个大脑区域（最突出的是前额叶皮层、海马体和运动皮层）。我们认为情境推理也可能是理解大脑持续学习的关键。这种理论驱动的观点将情境推理视为学习的核心组成部分。
语境的计算和神经基础......
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