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树突接收单个神经元的绝大部分输入，并协调这些信号向神经元输出的转换。体外和理论证据表明树突具有强大的处理能力，但人们对这些机制在完整大脑中是如何运作的，以及它们如何影响电路动力学知之甚少。新的实验和计算技术引起了人们对揭示和利用其计算潜力的兴趣。这篇综述重点介绍了最近和新兴的研究，这些研究结合了成熟和尖端技术来确定树突在大脑功能中的作用。我们讨论了树突在新皮层和海马锥体神经元中对感觉知觉和学习的主动介导。作为这些生理发现的补充，我们提出了理论工作，通过使用生物学上可行的树突过程实现，为单个神经元和网络的底层计算提供了新的见解。最后，我们提出了一种新颖的脑机接口任务，该任务通过分析躯体树突耦合来研究生物信用分配的机制。总之，这些发现代表着在理解树突如何对体内学习和行为至关重要方面取得了令人兴奋的进展，并强调了亚细胞过程如何有助于我们理解生物和人工神经计算。
体内神经计算和行为的树突机制
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