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抽象的低自尊是一系列精神疾病的危险因素。从认知的角度来看，可以通过从社会反馈中获得的自我价值学习来维持负面的自我形象。我们先前表明，代表预期和实际社会反馈之间差异（即社会预测错误）之间差异的神经教学信号驱动自我价值的浮动。在这里，我们使用基于模型的功能磁共振成像（fMRI）来表征从基于人群样本（n = 2402）的61名参与者中的社会预测错误中学习，这些误差是根据自尊得分的最底层或前10％招募的。参与者在fMRI扫描过程中执行了社会评估任务，这需要预测其他人是否喜欢他们以及重复提供报告的自我价值感。计算建模结果表明，低自尊参与者对其他人会不喜欢他们的期望持续存在，并且降低了以响应社会预测错误来更新这些期望的倾向。低自尊心的受试者在报告的自我价值中也表现出增强的波动性，这与确定瞬时自我价值的社会预测错误的趋势增加了。规范相关性分析表明，自尊的个体差异与几个围绕人际交往的单个维度组织的几种互连的精神病症状有关。在收到社会反馈后，在对被喜欢的预测进行预测时，这种人际脆弱性与腹侧前额叶皮层的社会价值信号相关，并增强了背额叶前皮层活动。我们建议这些低自尊心及其相关神经基础的计算签名可能代表了精神疾病发展的脆弱性。
自尊心低的年轻人基于异常社会学习的神经计算机制
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