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摘要 认知神经科学的核心追求是寻找认知的神经机制,而研究项目则倾向于采用不同的策略来寻找这些机制。但什么是神经机制?我们如何知道我们已经抓住了它们?在这里,我通过一个将 Marr 的层次与机制哲学研究相结合的框架来回答这些问题。由此,出现了以下目标:需要解释的是认知的计算,而解释本身由机制给出——由算法和实现它们的大脑部分组成。这揭示了认知神经科学研究的界限。在前机制阶段,认知计算与大脑中的现象相关联,从而缩小了机制在时空中的位置和时间。在机制阶段,确定了计算如何从各部分之间有组织的交互中产生——填补了前机械模型。我解释了为什么转向机械建模有助于我们实现目标,同时概述了这样做的路线图。最后,我认为神经机制的解释范围可以通过跨研究收集的效应大小来近似,而不仅仅是概念分析。这些观点综合起来形成了一个机制议程,使子领域能够在理论层面上相互联系。

认知神经科学中神经机制的批判性视角:走向统一

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