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¥ 1.0
地点：MAEA0327 学期：2021 年秋季 讲师：Shreya Saxena shreya.saxena@ufl.edu (352)-392-2651 办公时间：每周二下午 2:45-3:50 课程描述 设计和实施静态和动态神经数据建模方法，包括降维以及编码和解码模型。受神经科学启发的人工智能的历史、设计和重要性。学分：3。课程先决条件/共同要求 先决条件：EEL 5840（机器学习基础）或同等课程 课程目标 本课程有两个不同的部分，广泛涵盖 (1) 人工智能 (AI) 对神经科学领域的影响，以及 (2) 神经科学对 AI 领域的影响。完成课程后，学生应能够：
神经人工智能：神经科学与人工智能的结合 - UF ECE
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