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摘要：康复治疗认知障碍是医疗诊所面临的挑战之一，这种障碍可能发生在脑损伤、痴呆和衰老导致的正常认知衰退之后。目前的认知康复治疗已被证明是解决这一问题最有效的方法。然而，a) 它并不适合每个患者，b) 成本高，c) 它通常在临床环境中实施。任务生成器 (TG) 是一个用于生成认知训练任务的免费工具。但是，TG 并非旨在适应和监控患者的认知进展。因此，我们在 BRaNT 项目中提出通过信念修正和机器学习技术、游戏化和远程监控功能增强 TG，使医疗专业人员能够在家中提供长期个性化的认知康复治疗。BRaNT 是一项跨学科的努力，旨在解决当前实践的科学局限性，并为卫生系统的可持续性提供解决方案，并有助于改善患者的生活质量。本文提出了 BRaNT 的 AI-Rehab 框架，解释了在数据不足的情况下的分析挑战，并提出了一种一旦有足够数据就可能适用的替代 AI 解决方案。
人工智能驱动的神经康复训练框架
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