深度学习 (DL) 的出现增强了人工智能 (AI)，它正在迅速改变人类的生活，更不用说神经放射学家的生活了。在过去的几年中，DL 已应用于神经成像领域的许多前沿研究。它已显示出改变放射学各个角落实践的潜力。通过减少检测脑转移瘤 (BM) (1、2) 的繁琐工作以及预测胶质母细胞瘤的基因突变和患者生存率 (3、4) 以改善受运动伪影 (5) 阻碍的图像质量，AI 现已准备好充分发挥其能力。在这篇综述中，我们将重点介绍 AI 在神经成像领域的四大临床应用类别：1) 检测/诊断，2) 预测，3) 图像质量改进，以及 4) 临床工作流程改进。