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本文探讨了人工智能 (AI) 在密码学领域的一些最新进展。它特别考虑了机器学习 (ML) 和进化计算 (EC) 在分析和加密数据中的应用。简要概述了人工神经网络 (ANN) 和使用深度 ANN 进行深度学习的原理。在此背景下，本文考虑：(i) EC 和 ANN 在生成唯一且不可克隆的密码方面的实现；(ii) 用于检测有限二进制字符串的真正随机性（或其他）的 ML 策略，用于密码分析中的应用。本文的目的是概述如何应用 AI 来加密数据并对此类数据和其他数据类型进行密码分析，以评估加密算法的加密强度，例如检测被拦截的数据流模式，这些数据流是加密数据的签名。这包括作者对该领域的一些先前贡献，并在整个过程中被引用。介绍了一些应用，包括使用智能手机对钞票等高价值文件进行身份验证。这涉及使用智能手机的天线（在近场）读取柔性射频标签，该标签耦合到具有不可编程协处理器的集成电路。协处理器保留使用 EC 生成的超强加密信息，可以在线解密，从而通过智能手机通过物联网验证文档的真实性。还简要探讨了使用智能手机和光学密码的光学认证方法的应用。
人工智能在密码学中的应用
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