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现代竞争政策面临的最复杂挑战之一是行业和市场的数字化转型,这与人工智能的引入密切相关。文章作者总结了在限定密集使用人工智能的公司地位和行为方面存在的主要问题,包括市场集中度提高、价格歧视风险和算法合谋。该领域的一个具体挑战是人工智能对机器学习的有效性对大数据的依赖。这一特征证明了集中度的增长,加强了领导者的地位,并有可能削弱竞争环境。建议反垄断机构加强自身的数字化能力和分析能力,以免市场失去控制,同时也不要消除人工智能带来的好处。
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