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摘要 大自然是许多发明和理论的灵感源泉。这种灵感的主要好处之一是将不可能变为可能。人工智能领域的诞生也不例外，人们采用认知启发的方法，梦想拥有一个像人类一样思考的智能系统。然而，人类智能向机器智能迈进的这段旅程坎坷且充满挑战，导致人工智能与认知研究分离。在本文中，我们重点介绍了人工智能发展中认知启发的主要挑战和机遇。然后，我们将灵感来源分解为四个抽象层次，研究人员可以从中获得灵感。这些层次为人工智能系统建模贡献了三个主要阶段。从认知层次到建模阶段的二维映射及其之间的关系旨在协助认知启发方法的过程。
对认知启发式人工智能的批判性审视
主要关键词
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