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虽然正畸领域对人工智能 (AI) 和机器学习等高级数据分析方法的兴趣正在上升，但监管部门批准的使用 AI 的应用数量落后于出版物数量 (图1A)。截至 2023 年 7 月，美国食品药品监督管理局 (FDA) 已批准 676 种支持 AI 和机器学习的医疗设备，其中略高于 1% 与牙科有关：6 种牙科放射学和 1 种正畸学 (CEREC Ortho Software；Dentsply Sirona) (食品和药物管理局 2023) (图1B)。然而，大量的范围界定审查为 AI 在正畸学中的应用描绘了积极的前景。其中提出的用例是多方面的且前景广阔：AI 可以帮助正畸医生评估临床图像（例如，在头颅侧位片中检测标志），提供决策支持（正畸拔牙的需要、正颌手术的需要、结果预测等）并部分减轻日常任务的负担（文档、远程随访）（刘等人2023）。本评论的第一部分旨在评估正畸 AI 领域的热门话题。此外，还介绍了多模态学习或大型语言模型 (LLM) 等最新技术机会，并讨论了它们对正畸的影响。本评论的第二部分重点介绍了需要加以关注的局限性、风险和挑战
正畸学中的人工智能：批判性评论
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