机构名称：
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学习（深度学习） (3)。机器学习允许计算机通过经验提高性能，并且通常涉及通过将算法暴露于“训练数据”来训练算法。机器学习算法有三种类型：（I）监督学习，使用标记数据集训练算法以准确分类数据或预测结果；它专注于新数据的分类和未知参数的预测。（II）无监督学习，指的是识别数据集中没有输出可预测的模式或结构的算法。这些算法可用于找到对患者、药物或其他群体进行分类的新方法，以生成未来研究的假设。（III）基于尝试某些任务并从其后续成功和错误中学习的算法的强化学习（4）。深度学习是机器学习的一个子集，使用由多层组织起来的人工神经网络 (ANN)。ANN 使用多层计算来模仿人类大脑如何解释信息并从中得出结论的概念。深度学习的特点是多个隐藏节点层，它们通过多种方式抽象数据来学习数据表示。深度学习与简单的神经网络 (NN) 的区别在于，深度学习的节点层数增加了，网络的整体规模更大，能够更准确地表示复杂的相互关系 (4)。
人工智能与麻醉：叙述性评论
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