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摘要 背景 人们担心使用阿片类药物治疗慢性非癌症疼痛的人的益处和危害之间的平衡。正在开发使用人工智能 (AI) 的技术来检查和优化阿片类药物的使用。然而，这项研究尚未综合确定正在开发的 AI 模型的类型及其应用。 方法 我们旨在综合探讨 AI 在服用阿片类药物的人群中的应用的研究。我们于 2021 年 1 月 4 日搜索了三个数据库：Cochrane 系统评价数据库、EMBASE 和 Medline。如果研究是在 2010 年之后发表的、在涉及人类的现实社区环境中进行的，并且使用 AI 来了解阿片类药物的使用情况，则将其纳入。提取并进行描述性分析有关 AI 模型类型和应用的数据。 结果 我们的审查纳入了 81 篇文章，代表超过 530 万参与者和 1460 万条社交媒体帖子。大多数（93%）研究是在美国进行的。人工智能技术的类型包括自然语言处理（46%）和一系列机器学习算法，最常见的是随机森林算法（36%）。人工智能主要用于阿片类药物的监测和监控（46%），其次是风险预测（42%）、疼痛管理（10%）和患者支持（2%）。很少有人工智能模型可供采用，大多数（62%）处于初步阶段。结论各种人工智能模型正在开发和应用，以了解阿片类药物的使用情况。然而，需要对这些人工智能技术进行外部验证和严格评估，以确定它们是否可以改善阿片类药物的使用和安全性。
人工智能与阿片类药物的使用：叙述性评论
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