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对于许多应用来说，定期（例如每月或每季度）进行模型验证就足够了。如果基础数据频繁变化（例如实时数据流、快速变化的用户行为等），则模型可能需要更频繁的验证（例如每周甚至每天）。对于关键系统，更频繁的验证对于确保模型保持可靠性和准确性至关重要。此外，在重大更新后验证模型也很重要，以确保更改不会对性能产生不利影响。
人工智能 (AI) 评论 - Tandem
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