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摘要：图像去噪是一种从图像中去除噪声以创建清晰图像的过程。它主要用于医学成像，由于机器故障或为了保护患者免受辐射而采取的预防措施，医学成像机器会在最终图像中产生大量噪声。可以使用多种技术来避免在最终打印之前图像中出现此类失真。自动编码器是用于在最终打印之前对图像进行去噪的最著名软件。这些软件不是智能的，因此生成的图像质量不佳。在本文中，我们介绍了一种具有深度卷积神经网络的改进型自动编码器。与传统的自动编码器相比，它可以创建质量更好的图像。在张量板上使用测试数据集进行训练后，在具有各种形状的不同数据集上测试改进的自动编码器。由于几个原因，结果令人满意但不理想。尽管如此，我们提出的系统仍然比传统的自动编码器表现更好。
UMT 人工智能评论（UMT-AIR）
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