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摘要：人文和社会科学研究人员正在研究人工智能 (AI) 对人类社会的深远影响以及它们如何改变研究范式。神经符号人工智能中联结主义和符号主义的整合对于涉及大量数据的人文和社会问题的研究具有重要意义。它在计算社会科学和数字人文等新多学科领域的发展中也发挥着至关重要的作用。人文和社会科学面临着人工智能 (AI) 的重大挑战，人工智能正在影响公众对话，引发人们对可接受性、隐私和经济影响的担忧。除了提出社会问题外，它还通过机器和深度学习技术促进大规模数据分析，为跨学科分析开辟了新的途径，从而改变了研究程序。除了为此目的专门定义人工智能的范围外，本研究还为人工智能驱动的社会理论提供了愿景，并建议使用数字数据来测试基于人工智能模型的预测能力的社会理论。它利用兰德尔·柯林斯的状态分解模型，说明了人工智能现有的综合知识、推理和系统解决各种问题的能力。然而，人工智能驱动的社会理论受到实际、技术和认识论问题的阻碍。语义化（生成机器可操作的言语概念）、可转移性（使用跨语境学习到的信息）和生成性（独立生成和升级概念）是当前系统所缺乏的关键功能。通过填补这些空白，未来的研究可以使人工智能成为累积社会理论发展的先驱。凭借丰富的数据，神经符号人工智能具有解决棘手的人文和社会问题的巨大潜力。对于计算社会科学和数字人文等新兴跨学科领域而言，它的整合代表着重大进步。关键词：数字人文、深度学习、躯体化、神经符号
人工智能在人文学科的应用：评论
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