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人工智能 (AI) 与人文学科的融合代表着一场变革性的转变，为理解、保存和分享文化和历史遗产提供了新的工具。虽然这项创新为探索开辟了前所未有的途径，但它也引发了关于计算效率和以人为本的解释之间的平衡的问题。事实上，当前的争论探讨了如何在自动分析和人类理解特有的语境深度之间保持平衡，同时也探讨了在文化研究和表现中使用人工智能的伦理影响。本研究主题深入探讨了这些主题。每一项贡献都提出了创新的方法，在人工智能和人文学科之间架起了一座跨学科的桥梁。通过这样做，它为尊重和丰富文化遗产的复杂性和多样性的人工智能应用奠定了基础。本研究主题从人机交互的探索开始，Zellou 和 Holliday 研究了语音激活人工智能对话中的语音适应性。这项研究揭示了用户调整与人工智能交流的微妙方式，增强了我们对人机交互中社会动态的理解。他们的工作与 Chun 对 MultiSentimentArcs 的研究产生了共鸣，MultiSentimentArcs 是一个多模态情绪分析框架，将人工智能应用于媒体中的情感叙事。这些研究共同强调了人工智能在捕捉社交和情感细微差别方面的作用，深入了解了技术如何与用户进行共情互动。Elkins 对翻译评估的研究以这个主题为基础，研究人工智能如何帮助保留跨语言文学文本的情感和风格深度。通过采用先进的语言模型，Elkins 展示了人工智能如何保持跨文化文本的真实度，为人工智能在文化保护中的更广泛讨论做出了贡献。这种对跨文化真实度的探索与 Stacchio 等人的工作相似，他们提出了一个神经渲染框架，以确保以合乎道德的方式处理数字文化资产。他们的研究强调透明度和道德责任，使人工智能实践与文化遗产保护的既定准则保持一致（Stacchio 等人）。 Mehra 等人对死刑犯临终口头表达的研究延续了道德 AI 应用的主题，该研究
人工智能：数字人文学科的新前沿
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