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历史视角有助于理解人工智能 (AI) 目前在医疗保健领域的应用背景。当技术发生大规模系统性飞跃时，很少有人做好准备从其实施中受益。准备不充分会导致普遍的流程效率低下、利益相关者缺乏对技术使用方面的教育，以及在最坏的情况下抵制实施。医学领域尤其容易出现适应效率低下的问题。1 无论出于患者安全、强大的行医传统还是对医学非人性化的担忧，医疗保健系统在技术采用方面长期以来一直存在效率低下的问题。臭名昭著的电子病历 (EMR) 的采用就是这种现象的一个最新例子。EMR 技术能够为训练有素的医生简化极其耗时的日常任务，但其广泛实施却遇到了重大延迟。 EMR 最早是在 20 世纪 60 年代推出的，但 60 多年后，许多机构仍然坚持使用过时的纸质图表方法。即使是采用了该技术的机构也经常遇到跨应用程序兼容性问题和技术理解不佳的问题。2 重要的是，EMR 的广泛采用与技术的有效性无关，而是与其在临床环境中的周到实施有关。随着人工智能 (AI) 工具走向临床实施，有效使用障碍将与 EMR 类似或更为严重。人工智能已经彻底改变了其他行业；医疗保健紧随其后，AI 工具能够准确地执行诸如在成像中对肺结节进行放射学检测等任务，以及其他已经批准用于临床的应用。3 医学界必须积极准备和周到地在临床上实施 AI 技术，而这只能通过医学教育和政策方面的积极措施来实现。在此，作者探讨了加强跨学科合作、资金支持和医学教育适应的必要性，以支持人工智能在医学领域的发展和安全实施。
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