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研究生医学教育政策和...
研究生医学教育计划（居住和专业计划）必须在一个赞助机构的授权和控制下运作。赞助机构是对研究生医学教育计划的最终财务和学术责任的组织或实体，符合ACGME机构要求。必须适当地组织赞助机构，以在学术环境中进行研究生医学教育，并必须致力于卓越医学教育和患者护理，以履行其对与患者安全性，护理，监督，临床和教育工作的过渡，疲劳和疲劳管理，疲劳管理和专业主义和专业主义和专业主义相关的活动的监督责任。对居民/研究员的任务的监督以及赞助机构的学习和工作环境质量延伸到所有参与地点。
亚太医学教育会议（...
作为会议主席，我很高兴邀请医疗保健行业的一群医疗保健专业人员，教育工作者，研究人员和专家聚集在一起，以探索和讨论培训整体医疗从业者的重要主题。在我们快速不断变化的医疗保健领域中，对医疗保健的更全面和综合方法的需求从未如此明显。本次会议的重点是促进对有助于可持续健康的多维方面的深入了解，而教育工作者通过创造学习者有利的培训环境来实现这一目标，在实现这一目标方面发挥了重要作用。我希望会议能够实现深入的讨论，分享创新的方法，并探索实践策略来开发可以应对我们时代复杂健康挑战的医疗保健从业人员。
人工智能医学教育的进步
Chat-GPT-4、AMBOSS 用户和 Chat-GPT-3.5 的准确率分别为 71.33%、54.38% 和 46.23%。在比较模型时，GPT-4 有了显着的改进，与 GPT-3 相比，准确率提高了 25%，试验间一致性提高了 8%（p<.001）。GPT 模型在第 1 步和第 2 步内容之间的性能相似。GPT-3.5 和 GPT-4 的表现因医学主题而异（p=.027，p=.002）。但是，没有明显的变化模式。随着问题难度的增加，GPT 模型和 AMBOSS 用户的性能均下降（p<.001）。但是，GPT-4 的准确率下降不太明显。与 AMBOSS 用户相比，GPT 模型的准确率随问题难度的变化较小，从最简单问题到最难问题的准确率平均分别下降 45% 和 62%。
人工智能在医学教育中的应用
简介：医学教育是一个终身学习的过程，从本科到研究生、专业培训，甚至更久。它也适用于各种医疗专业人士，包括医生、护士和其他相关医疗专业人士。因此，在当今技术快速发展的时代，必须认识到人工智能在医学教育中的巨大作用。方法：纳入符合研究目标的高质量数据。此外，还考虑对 PubMed、Research Gate、PubMed central、Web of Science 和 Google Scholar 等知名数据库中的文章进行全面调查，以进行文献综述。结果：在过去十年中，人工智能解决了教育中的各种问题，包括语言处理、推理、规划和认知建模。结论：它可以以以下形式用于医学教育：虚拟查询系统、医学远程学习和管理以及医学院录制教学视频。它还可以提高医学非分析人文方面的价值。这篇评论文章的目的是介绍人工智能在现在和未来几年医学教育中的影响。
研究生医学教育中的人工智能......
我不是机器人，我可以证明这一点……只需点击所有带有自行车或公共汽车的图片块即可。这些 CAPTCHA 测试或完全自动化的公共图灵测试以区分计算机和人类，可保护网站免受机器人和垃圾邮件的侵害。住院医师项目主管是否很快需要他们自己的 CAPTCHA 形式来保护住院医师申请流程的完整性免受人工智能 (AI) 的侵害？2023-2024 年住院医师申请季是生成式人工智能首次成为广受认可且易于访问的工具。虽然使用它有优势，但它也威胁到申请评估中重要数据点的诚意和可靠性。2022 年 11 月，总部位于旧金山的科技公司 OpenAI 发布了 ChatGPT——一款免费的在线聊天机器人，能够编写几乎与人类生成的文本无法区分的散文。它现在是网上提供的几种此类服务之一。生成式预训练 Transformer（GPT）描述的是大型语言模型人工神经网络，它在大型数据集上进行“训练”，可以执行自然语言处理任务，如生成新文本和分析文本中的特定内容。1 2023 年 3 月更新后，OpenAI 在其网站上宣布：
医学教育课程中的人工智能
2020 年 2 月至 2020 年 11 月期间进行了三轮电子德尔菲调查。德尔菲小组由来自不同背景的专家组成：(i) 医疗保健专业人士/院士；(ii) 计算机和数据科学专业人士/学者；(iii) 法律和道德专业人士/学者；(iv) 医学生。德尔菲调查的第一轮从探索性开放式问题开始。第一轮收到的答复经过评估并细化为 27 项问卷，然后发送给专家，使用 7 点李克特量表进行评分（1：非常不同意 — 7：非常同意）。与第二轮类似，参与者在第三轮中使用第二轮分析重复了他们的评估。根据第三阶段的结果决定一致程度和共识强度。使用中位数分数计算一致程度，使用四分位距 (IQR) 确定共识强度。
Jawaharlal研究生医学教育研究所和...
机构/组织。4。有效的电子邮件ID和手机号码是强制性的。5。除合并工资以外的其他津贴/设施不得延长。6。在选择或拉票过程中的任何阶段提交错误或虚假信息，如果在该人参与后检测到任何形式的任何形式的信息，都会导致取消资格甚至终止。7。只有入围的候选人才会被要求进行笔试和/或面试。项目调查员的决定将是最终的。8。参加面试将无需支付ta/da。9。不完整的申请和不在规定格式的申请和应用程序，而不符合上述基本标准的应用程序可能会被拒绝。候选人可以使用申请表附加CVS。但是，单独使用CV的申请和没有规定的表格和证书将被拒绝。电子邮件中包含应用程序的其他文档：
VMX医学教育传单v1.10
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