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人工智能（AI）模型，例如CHAT生成的预训练的变压器（OpenAI，旧金山，加利福尼亚州），由于其做出自主决策和进行复杂互动的能力，最近获得了很大的知名度。要充分利用这些学习机的潜力，用户必须了解其优势和局限性。随着AI工具在我们的日常生活中变得越来越普遍，必须探索如何在医疗保健和医学教育以及可以应用的医学领域中使用该技术。本文从截至2024年6月6日开始，系统地审查了PubMed数据库的已发表文献，重点介绍了在医学教育中使用AI的研究，遵循首选的报告项目，用于系统评价和元信息元素指南。几篇论文确定了AI用于产生体检问题，为疾病产生临床脚本，提高学生和临床医生的诊断和临床技能，作为学习帮助以及自动化分析任务，例如筛查居住申请书等分析任务。AI在各个层面和医学教育的不同领域都表现出希望，我们的论文重点介绍了其中一些领域。本综述还强调了教育者和学生在整合之前了解AI的原理，能力和局限性的重要性。总而言之，AI具有医学教育的潜力，但是需要进行更多的研究来充分探索应用程序的其他领域，解决当前知识差距以及其未来培训医疗保健专业人员的潜力。
人工智能在医学教育中的应用
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