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摘要。目的 - 人工智能 (AI) 在教育领域得到了广泛的应用，从在线辅导到学生的自动在线评估。人工智能在教育中的应用的主要未解决问题是预测学生的成绩，以确定学习者是否过早失败或辍学。设计/方法/方法 - 本文从当前文献中分析了人工智能在教育中的应用，并在此基础上提出了一种智能课程分配和学生评估模型，以提高学生的表现和教师的效率。结果 - 文献综述和对人工智能在教育中的应用的分析表明，尽管目前人工智能在教育中得到了广泛的应用和使用，但在使用预测人工智能工具来改善学习者和教师的教学和学习体验方面仍然存在一个未解决的问题。虽然人工智能在教育中的重点似乎是形成性评估、评估和学生的自动评分，但对教师在教学、学习和评估效果方面的表现的评估似乎没有得到同样的重视。实际意义 - 面对全球南方国家用于支持教育的经济资源日益减少，以及全球北方和南方国家教育成本高昂的情况，应用预测性人工智能工具来确定早期学校失败和学生辍学迹象以及教师效率低下的必要性不容忽视。遵循我们的模型并应用 Weka 工具包中选定的机器学习工具来预测学习者和教师的表现，以提高成绩和教师的效率，将产生良好的结果。Weka 包含用于数据挖掘任务的机器学习算法集合，具有用于数据准备、分类、回归、聚类、关联规则挖掘和可视化的工具。使用这种工具可以得到可以表明学生和教师的表现和效率的结果。使用本研究提出的智能评分模型将使教育利益相关者能够成功地开展他们的活动。关键词：人工智能、教育、计算机辅助学习、教育技术。
人工智能在教育中的应用：
主要关键词
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