他曾担任《新英格兰医学杂志》医学教育编辑超过 10 年。他因其教学以及在医学教育和糖尿病研究方面的工作获得了地方和国家奖项。他的作品发表在《新英格兰医学杂志》、《糖尿病护理》、《内科医学档案》、《全科医学杂志》和《医学教育》上。他目前在 ACCME 工作,领导利用认可的 CME 的力量应对国家和国际医疗保健挑战的努力。他与 ACCME 管理部门合作,监督实现 ACCME 使命和愿景的举措,通过制定教育标准来加速医疗保健领域的学习、变革和成长;并通过维持一个支持、启发和激励教育工作者充分发挥其潜力的框架。
英国普雷斯顿中央兰开夏郡大学医学和牙科学院; B布莱克浦医院NHS基金会信托基金会,英国布莱克浦; C加利福尼亚大学圣地亚哥分校,美国加利福尼亚州桑迪戈大学医学院; D英国莱斯特的莱斯特NHS Trust大学医院蜂窝病理学系; e美国加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学认知科学系; F美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学医学院医学院和教育办公室; G美国密歇根州安阿伯市密歇根大学医学院急诊医学系; h英国诺里奇的东安格利亚大学;内华达大学里诺大学医学系,美国内华达州里诺市医学院;美国北卡罗来纳州马斯特里奇特市马斯特里赫特大学卫生学院卫生教育学院教育学院; k美国休斯敦贝勒医学院卫生专业教育研究,创新和奖学金中心
卫生工作者,尤其是处方者,通过适当的临床和诊断途径进行正确诊断,评估抗菌药物的必要性,选择和方案,以及可以使用抗微生物的抗微生物治疗,确定抗抗病性的抗病性效果,并升级,升级或停止,升级,降低或停止或停止抗微生物疗法,确保病原体不会扩散。因此,处方者是减轻和解决AMR问题的努力的关键利益相关者群体。这在AMR的Landmark全球政策文件中得到了认可。全球抗菌耐药行动计划(9)包括AMR教育和意识,作为增强所有医疗保健专业人员AMR能力的关键要素。联合国AMR(10)上的机构间协调小组也呼吁加强专业教育,以改善AMR状况和随之而来的个人和人群的健康成果。
Edna K. Akoto '05,医学博士,FAAP Edna Akoto 博士出生并成长于加纳库马西,11 岁时移民美国。她的其余童年时光是在纽约市布朗克斯度过的。在高露洁完成大学学业后,Akoto 在纽约市立大学城市学院完成了学士后课程。她于 2011 年毕业于阿尔伯特爱因斯坦医学院,随后在纽约长老会哥伦比亚大学接受了儿科住院医师培训。在住院医师培训后的几年里,Akoto 最初在纽约市上西区的一家社区卫生中心工作,后来在布朗克斯金斯布里奇社区的一家小型私人诊所工作。Akoto 目前为蒙蒂菲奥里医疗中心的学校健康项目工作,为不同学校环境中的学生提供紧急和儿童保健服务。她热衷于与少数民族、无保险和服务不足社区的家庭一起工作并照顾他们。
抽象目的 - 人类正在走向不朽的生活吗?如果是这样,哪些社会领域在实现这一目标中发挥了积极作用?为了理解这一点,该研究探讨了永生与健康和医疗旅游业之间的关系,以寻求它们之间的潜在关系,并最终询问有关这些旅游部门增长的困难问题,以及对他们进行更大监管的潜在需求。设计/方法论/方法 - 采用务实的哲学方法,并通过检查次要来源以及已发表的材料和报告的精致信息,该研究介绍了原始的理论知识以及探索旅游业和人类永生的模型。调查结果 - 本文认为,当今健康和医疗市场的持续增长可能导致一个世界,在我们的世界中,人类主义者和半机器人都在我们的世界中,甚至从智人接管。该研究提出了一个模型,强调了健康和医疗旅游市场的潜在作用,这说明了未来消费者服务的潜力,这些服务可能会进一步推动寻找永生的搜索。因此,这种市场和消费者的欲望是如何(在)直接支持人文对(非人类)不朽生存的渴望的。独创性/价值 - 如今,个人受到健康实践,医疗和化妆品的驱动,并愿意环游世界,以寻找能够执行所需程序或寻求价格更便宜的公司。这项研究提供了对这些复杂关系的新见解,并绘制了健康与医疗实践之间的隶属关系以及不朽的概念。
•就需求评估的指标而言,描述您的组织将如何确定目标群体是否解决了差距。确定您组织预期使用的数据来源。描述您的组织如何收集和分析数据。解释用于控制本项目以外其他因素的方法(例如,使用对照组或与基线数据进行比较)。按目标受众量量化该项目预期的变更量。描述您的组织将如何确定目标受众是否完全参与该项目。
在 IBTS,这些变化几乎是立即做出的,因为当时的情况要求如此。这场危机加速了 TEAMS 和 ZOOM 等平台的采用,以保护血液供应和 IBTS 员工免受进一步感染的风险。在线应急计划旨在通过 ZOOM 提供教学和评估,以便来自蒙斯特理工大学 (MTU)、大西洋理工大学 (ATU)、都柏林理工大学 (TUD) 和爱尔兰皇家医学院 (RCPI) 的学生可以继续学习。对这一充满挑战的时期所吸取的教训的反思强调了制定 IBTS 教育战略的必要性,以便更好地为随后的教学中断做好准备,并了解 COVID-19 如何影响我们的学习。
AI的出现自然提出了有关如何将生成AI模型用作医学领域工具的问题,例如用于研究目的。董事会考试代表了大多数医学生和居民的医学知识的关键里程碑。回答董事会式问题的能力通常是多维的,要求学员使用知识和判断来得出结论性的答案。董事会提供了1248个练习问题,以模拟居住结束时耳鼻喉科委员会考试的问题样式和内容。问题以三种方式过滤:问题状态,难度水平和主题[13]。这项研究旨在研究三种主要的AI模型(CHATGPT,GPT-4或Google Bard)的准确性,以及用于查询板风格的,耳鼻喉科学 - 特定医学知识的效用。此外,使用基于图像的问题[7,14]中的基于图像的问题,分别测试了GPT-4和BARD的新发布的GPT-4和BARD的图像 - 交易功能,分别于09/25/2023和09/19/2023进行了测试。