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由于患者数据数量不断增加，对这些数据进行手动分析和监控变得越来越不可行，也越来越复杂。人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 等先进计算技术使医疗保健部门能够从患者数据中获得更深入的见解。人工智能能够成功处理和分析远远超出我们能力范围的大量数据，并有可能改变患者护理的许多方面。这导致对大数据分析的需求不断增加。医疗保健领域的人工智能推动了患者监测系统、乳腺癌风险预测甚至 ICU 死亡预测领域的多项先进技术的创新。先进的计算正在改变生命科学组织处理医疗保健研究和交付的方式，为改善结果同时降低成本和风险提供了新的机会。人工智能在临床环境内外的健康和医疗保健转型中发挥着重要作用。它是公共卫生的未来，是连接医疗保健的桥梁
医疗技术与人工智能
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