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心脏病仍然是美国的第一大死亡原因。基于深度学习的人工智能 (AI) 方法在研究心血管疾病的各种因素中变得越来越普遍。使用视网膜扫描技术诊断视网膜疾病（如糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼等）的使用已得到广泛记录，使用眼底照片和光学相干断层扫描血管造影 (OCTA)。研究人员现在正在寻求将 AI 的强大功能与视网膜扫描的非侵入性便捷性相结合，以检查心脏的运作并根据微血管的特征和功能预测大血管的变化。在这篇综述中，我们总结了使用视网膜成像诊断心血管问题和其他疾病领域的现状。
心脏、眼睛和人工智能：评论
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