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World File Search System扫描技术
使用先进的深层激光扫描技术对增材制造的 Ti6Al4V 扫描电子显微镜图像进行实时数据驱动的微观结构缺陷检测
由于缺乏全面的数据集和缺陷类型的多样性，自动检测增材制造的 Ti6Al4V 材料中的微观结构缺陷面临巨大挑战。本研究介绍了一种应对这些挑战的新方法，即开发专门针对扫描电子显微镜 (SEM) 图像的微观结构缺陷数据集 (MDD)。我们使用此数据集训练和评估了多个 YOLOv8 模型（YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l 和 YOLOv8x），以评估它们在检测各种缺陷方面的有效性。主要结果表明，YOLOv8m 在精度和召回率之间实现了平衡，使其适用于可靠地识别各种缺陷类型中的缺陷。另一方面，YOLOv8s 在效率和速度方面表现出色，尤其是在检测“孔隙”缺陷方面。该研究还强调了 YOLOv8n 在检测特定缺陷类型方面的局限性以及与 YOLOv8l 和 YOLOv8x 相关的计算挑战。我们的方法和发现有助于科学地理解增材制造中的自动缺陷检测。MDD 的开发和 YOLOv8 模型的比较评估通过提供检测微结构缺陷的强大框架来推进知识水平。未来的研究应侧重于扩展数据集和探索先进的 AI 技术，以提高检测准确性和模型泛化能力。
通过面部扫描技术监测生命体征
•随后采用各种信号处理算法来过滤信号，并将录制视频图像的红色，绿色和蓝色通道中的信息组合在一起。然后将所处理的信号送入人工智能（AI）模型，以估计收缩期（SBP），舒张压（DBP），心率，心率变异性，呼吸率。
选择正确的条码扫描技术 - AML
条形码印刷在纸质或合成材料上，背景为白色。如果因任何原因（如老化、磨损或表面污染）导致背景变暗，则会影响条形码的扫描能力。如果条形码仅供短时间使用，如印刷在运输箱上的条形码，则这通常不是问题。如果需要无限期地使用条形码，则需要特别考虑印刷在什么基材上（纸质还是合成材料）以及是否需要一些二次保护，如透明层压板。条形码需要永久保存，需要远距离扫描，通常印刷在反光材料上，以最大限度地提高对比度和扫描距离，同时使条形码相对坚不可摧。
6.01.55选定的正电子排放断层扫描技术用于评估阿尔茨海默氏病原始政策日期：2013年9月27日生效日期
vi。用PET的淀粉样蛋白β成像的所有其他用途都被认为是研究的。注意：请参阅附录A查看以前版本的策略语句更改（如果有）。政策指南本政策当前不包括Tau PET成像。FDG-PET针对可疑AD的个体，以前包括在加利福尼亚医疗政策的蓝盾：氟18氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描中的其他（非心脏，非核心）应用，于2021年10月2021年将其添加到该政策中。编码有关详细信息，请参见代码表。描述阿尔茨海默氏病（AD）是一种致命的神经退行性疾病，会导致记忆，语言和思维的进行性丧失，最终失去了日常生活中社交和功能活动的能力。由于临床诊断可能很困难，尤其是在疾病的早期或非典型痴呆症的早期，因此人们对开发AD生物标志物的兴趣很大，可以通过正电子发射断层扫描（PET）成像。三个放射性示踪剂（Florbetapir氟18，Florbetaben氟18，氟替莫氟氟18）与淀粉样蛋白β结合，可以在Vivo中检测到PET的体内批准，已由美国食品和药物管理（FDA）（FDA）的amyloid beta对Cogepta的患者进行了评估。临床的辅助
关于空气激光扫描技术的前景...
摘要：本文针对市政管理需要，提出了基于机载激光扫描结果的数字模型的城市发展问题。介绍了空中激光扫描过程和随后对结果的相机处理。讨论了用于分析所接收信息的专用软件和作者对对象进行分类的方法。对城市模型编制领域的现有成果以及从城市区域航空测量中获得的自然和人造物体的分析进行了分析。得出结论，该技术在核算和监测城市区域对城市经济、人口生活质量和预测突发事件的影响方面具有应用和发展的前景。
可穿戴高密度 fNIRS 和漫射光学断层扫描技术：展望
摘要。光电子学的最新进展首次使可穿戴和高密度功能性近红外光谱 (fNIRS) 和漫反射光学断层扫描 (DOT) 技术成为可能。这些技术有可能在几乎任何环境和人群中以与 fMRI 相当的分辨率对人类皮层进行功能性神经成像，从而开辟现实世界神经科学的新领域。在这篇观点文章中，我们简要概述了可穿戴高密度 fNIRS 和 DOT 方法的历史和现状，讨论了当前面临的最大挑战，并提出了我们对这项非凡技术未来的看法。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 国际许可出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.NPh.10.2.023513]
使用原位原子探针断层扫描技术可视化 Fe-Cr-Ni 合金氧化早期阶段的纳米级氧和阳离子传输机制
对于理解地壳形成[13–15]和磁性的起源具有重要意义。[16] 在法医学中，材料中的 18 O 测绘有助于追踪动物和人类的地理起源。[17] 在研究固体材料氧化机制的不同方法中，原位环境透射电子显微镜 (TEM) 和原位扫描隧道显微镜对于研究与氧化早期阶段相关的原子级结构变化非常有效。[1,3,5,18,19] 然而，这些原位技术缺乏区分单个氧同位素的灵敏度。同时，对氧同位素高度灵敏的纳二次离子质谱 (SIMS) 和其他基于质谱的技术缺乏 3D 亚纳米级的空间分辨率。 [14,17,20,21] 最近，非原位原子探针断层扫描 (APT) 研究验证了 APT 能够实现材料中 18 O 同位素分布的亚纳米级空间分辨映射。[10,22–25] 然而，将 APT 在亚纳米级空间分辨率下定量映射 18 O 的能力扩展到原位氧化研究尚未得到证实。在这里，我们首次展示了使用 18 O 同位素的原位 APT 分析模型 Fe-18 wt% Cr-14 wt% Ni 模型合金（以下称为 Fe18Cr14Ni）中的氧扩散
消费者首选的身体扫描技术
本论文由 LSU Digital Commons 研究生院免费提供给您。它已被 LSU Digital Commons 授权研究生院编辑接受，将收录在 LSU 硕士论文中。有关更多信息，请联系 gradetd@lsu.edu 。
使用门集断层扫描技术表征超导量子比特的中路测量 Kenneth Rudinger、Guilhem J. Ribeill、Luke CG Govia、Mat
发生在量子电路内部层的测量（中电路测量）是一种重要的量子计算原语，最显著的特点是用于量子误差校正。中电路测量既有经典输出也有量子输出，因此它们可能会受到终止量子电路的测量所不存在的误差模式的影响。在这里，我们展示了如何使用一种称为量子仪器线性门集断层扫描 (QILGST) 的技术来表征由量子仪器建模的中电路测量。然后，我们应用该技术来表征多量子位系统内超导传输量子位的色散测量。通过改变测量脉冲和后续门之间的延迟时间，我们探索了残余腔光子群对测量误差的影响。QILGST 可以解析不同的误差模式并量化测量的总误差；在我们的实验中，对于超过 1000 纳秒的延迟时间，我们测得的总误差率（即半钻石距离）为 ϵ ⋄ = 8 . 1 ± 1 。 4%、读出保真度为 97 . 0±0 . 3%、测量 0 和 1 时输出量子态保真度分别为 96 . 7±0 . 6% 和 93 . 7±0 . 7%。
通过成人视觉皮层的视网膜定位映射评估新一代可穿戴高密度弥散光学断层扫描技术
自从引入和发展功能性神经成像以来，对人类大脑功能的研究取得了长足的进步。功能性磁共振成像 (fMRI) 和正电子发射断层扫描 (PET) 一直处于这一发展的前沿，但它们也存在局限性。两者都对参与者的行动能力施加了重大限制，这阻碍了它们在婴儿等具有挑战性的人群中的应用以及在研究涉及运动的神经过程和行为方面的应用。由于相关成本、狭窄的扫描仪环境以及（就 PET 而言）放射性示踪剂的使用，延长或重复监测也很困难。1、2 此外，fMRI 对电子或金属植入物（如起搏器、人工耳蜗、动脉瘤夹和手术器械）有禁忌症。由于 MRI 和 PET 设备体积大、固定，并且要求参与者平躺，因此在日常场景中（例如面对面交谈时）研究大脑非常困难。近年来，漫射光学方法在克服这些局限性方面显示出了巨大的潜力。3、4 功能性近红外光谱 (fNIRS) 使用近红外光来检测大脑功能。它使用放置在头皮上的光源和探测器阵列来监测大脑氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的变化，并可以提供空间分辨率为 3 厘米的二维图像。5、6 高密度漫射光学断层扫描 (HD-DOT) 是使用高密度测量阵列的 fNIRS 方法的外推。尽管在这种情况下“高密度”的定义尚未准确确定，但适当的定义是，HD-DOT 阵列提供具有几种不同源 - 探测器分离的通道，跨越“短分离（SS）”（<15 毫米）到“长”（≥30 毫米）范围，并在整个视野范围内在每个分离处提供重叠的空间灵敏度曲线。现已确定 HD-DOT 可以提供比 fNIRS 或其他弥散光学成像方法更优质的深度分辨图像。7 – 9 从多个重叠通道测量中获得的相互信息提高了空间分辨率，使用多个源 - 探测器分离可提高横向和深度特异性。此外，以不同的源 - 探测器分离进行采样提供了一种减少来自脑外组织信号影响的方法。10、11